Integración crítica de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la docencia universitaria

Presentación	5
Desafíos y tensiones de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la docencia universitaria	8
El Modelo Educativo como marco de referencia para la intergación de la IAG	10
Formación Integral de Personas	10
Pertinencia Educativa	10
Equidad e Inclusión	11
Calidad Educativa	11
Igualdad de género y no discriminación	12
Ética de la IAG en docencia universitaria	13
Sentido formativo y epistemológico	13
Condiciones éticas de la integración de la IAG	17
Consideraciones pedagógicas para la integración crítica de la IAG en docencia universitaria	21
Consideraciones pedagógicas transversales	21
¿Cómo planificar la enseñanza integrando la IAG con sentido crítico?	24
¿Cómo apoyar el aprendizaje del estudiantado con IAG, resguardando su autonomía intelectual?	26
¿Cómo evaluar aprendizajes en contextos mediados por IAG?	28
Para profundizar	30
Referencias	32
Sobre este documento	35
Proceso de elaboración del documento	35

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