Integración crítica de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la docencia universitaria

VI ParaProfundizar A continuación, se presenta una selección de materiales de referencia que abordan la integración tecnológica y de la IAG en la docencia universitaria, desde perspectivas pedagógicas, éticas e institucionales complementarias. Estos recursos permiten ampliar la reflexión sobre la mediación tecnológica, la evaluación, la transparencia, la autonomía del estudiantado y el fortalecimiento del juicio profesional docente, en coherencia con los principios del Modelo Educativo Institucional. Entornos de enseñanza y aprendizaje mediados por tecnologías: orientaciones para la docencia universitaria , es una publicación de VAA y la VTI de la Universidad de Chile, que ofrece criterios para comprender cómo las tecnologías reconfiguran la docencia y la mediación pedagógica, desde una perspectiva alineada con el Modelo Educativo Institucional. Marco de competencias para docentes en materia de IA : de la UNESCO (2025), constituye una referencia para orientar la integración ética de la IAG en la educación superior, con énfasis en la equidad, la privacidad y el pensamiento crítico. Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial generativa en la docencia : ofrece orientaciones prácticas para incorporar la IAG en la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación desde un enfoque ético, responsable y pedagógicamente fundamentado. Enfatiza la necesidad de fortalecer el juicio profesional del profesorado y de promover su uso crítico por parte del estudiantado. El sesgo pedagógico de la inteligencia artificial generativa: configuraciones implícitas y desafíos para la enseñanza : introduce el concepto de sesgo pedagógico para analizar las concepciones implícitas de enseñanza y aprendizaje incorporadas en las IAG, advirtiendo que tienden a reproducir modelos tradicionales de enseñanza. Asimismo, plantea la necesidad de fortalecer la formación pedagógica y la alfabetización crítica del profesorado para favorecer una integración situada y pedagógicamente fundamentada de la IAG en la educación superior. Docencia en la era de la inteligencia artificial: Enfoques prácticos para docentes : propone un marco para orientar la incorporación pedagógica de la IA en la educación superior, promoviendo su uso ético, responsable y crítico. También aborda los desafíos que la IAG plantea para la planificación, la enseñanza y la evaluación, enfatizando la necesidad de fortalecer el papel del profesorado y de transformar las prácticas docentes más allá del uso instrumental de la tecnología. De los enfoques de aprendizaje superficial a los de aprendizaje profundo con IA generativa en la educación superior: un marco analítico de la autonomía del estudiante: pone el foco en la agencia estudiantil y el aprendizaje profundo, clasificando las actividades de aprendizaje mediadas por IAG en cuatro tipos. Humanizar la Inteligencia Artificial. Orientaciones para un uso ético y transformador de la IA en la educación y la investigación en salud : pone el foco en una integración crítica y contextualizada de la IAG, especialmente en educación en ciencias de la salud. 29