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33. En una ciudad se publican tres periódicos A, B y C. Una encuesta indicó las probabilidades
de que los ejecutivos de una empresa de esa ciudad lean alguno de tales periódicos:
P(A) = 0,25, P(B) = 0,3, P(C) = 0,20, P(A B) = 0,1, P(A C) = 0,12, P(B C) = 0,08 y
P(A B C) = 0,06 ¿Cuál es la probabilidad de que un ejecutivo cualquiera:
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a) no lea ningún periódico? b) lea sólo uno de los periódicos?
c) lea el periódico A o el B? d) lea a lo más uno de los periódicos?
34. En cierta comunidad, la probabilidad de que una familia tenga televisor es 0,64, una
máquina lavadora es 0,55 y que tenga ambos artefactos es 0,35. Se selecciona una familia al
azar, ¿cuál es la probabilidad de que :
a) no tenga máquina lavadora?
b) solamente tenga televisor?
c) no tenga televisor o no tenga máquina lavadora.
d) no tenga televisor ni máquina lavadora.
e) solamente tenga televisor o solamente tenga máquina lavadora.
35. La probabilidad de que un vendedor de tractores, venda por lo menos tres tractores en un
día es 0,2. ¿Cuál es la probabilidad de que venda 0, 1 o 2 tractores en un día?
36. En una caja de manzanas de exportación la probabilidad de que haya al menos una
manzana mala es 0.05 y de que haya al menos dos malas es 0.01. ¿Cuál es la probabilidad de
que la caja contenga :
a) ninguna manzana mala ?
b) exactamente una manzana mala ?
c) a lo más una manzana mala ?
37. Un estudio determinó que la probabilidad de que un hombre casado vea un cierto programa
de televisión es 0,4 , de que su mujer lo vea es 0,5 y la probabilidad de que el hombre vea el
programa, dado que su esposa lo ve es 0,7. ¿ Cuál es la probabilidad de que :
a) una pareja de casados vea el programa ?
b) una mujer casada vea el programa, sabiendo que su esposo lo ve ?
c) solamente uno de ellos vea el programa ?
d) ninguno de los cónyuges vea el programa ?
38. En una empresa el 25% de los empleados son profesionales, el 15% de los empleados
llega atrasado y el 10% es profesional y llega atrasado.
Confeccione una tabla de doble entrada con los datos anteriores (IND. Una categoría tiene
que ver con si es
y la otra con la
).
profesional
puntualidad
Si se selecciona un empleado al azar, ¿cuál es la probabilidad de que éste:
a) llegue atrasado o sea profesional ?
b) sea profesional y no llegue atrasado ?
c) llegue atrasado, si resulta ser profesional ?
d) no sea profesional, si no llega atrasado ?
39. Sean los sucesos A y B tales que P ( A ) = 0,25, P ( A / B ) = 0,5 y P ( B / A ) = 0,25.
¿Cuáles de las siguientes proposiciones son verdaderas?
i) A y B son sucesos mutuamente excluyentes
ii) P ( A' / B ) = 0.75
iii) P ( A / B ) + P ( A / B' ) = 1
1...,148,149,150,151,152,153,154,155,156,157 159,160,161,162,163,164,165,166,167,168,...197