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iii) medidas que resumen la información, como media o promedio, moda, mediana,
desviación estándar, coeficiente de variación , etc.
De esta manera una gran cantidad de datos pueden ser mostrados en forma "resumida" y
susceptibles de ser interpretados.
2º Hacer inferencias.
Corresponde a la obtención de conclusiones acerca de las características de una población
a partir de una muestra de ésta.
1.2. Términos estadísticos básicos
.
Por
se entenderá el conjunto de individuos objeto de nuestro interés o estudio.
Universo
La especificación del universo, en general, no es trivial, pues es necesario que no haya
ambigüedad respecto a quien forma parte o
de este conjunto.
no forma parte
Por
se entenderá el
de una característica medida en cada
conjunto de datos
Población
individuo del universo. Así, asociado a un mismo universo se podrán tener varias poblaciones.
Para distinguir una población de otra denominaremos
a cada una de estas
variable
características, por ejemplo, la variable peso, la variable altura, la variable sexo, la variable
estado civil, etc. En consecuencia, los
valores que toma una característica se
diferentes
denomina variable.
Por
se entiende cualquier
.
muestra
subconjunto de la población
Existen distintas formas de elegir una muestra. Las dos más opuestas son: las muestras
dirigidas donde la selección de los individuos de la población se efectúa al gusto del
investigador ; las muestras
, que son las que tienen
y son aquellas
aleatorias
validez estadística
donde los individuos son seleccionados mediante un procedimiento regido por el azar, por
ejemplo, a través de
.
números aleatorios
Por
se entenderá cualquier valor característico de una
, por ejemplo, el
parámetro
población
peso promedio, la altura máxima o el estado civil más frecuente. Este valor es
.
constante
Por
o
se entenderá un valor característico obtenido a partir de una
estadígrafo
estadístico
muestra
variable
. Esta cantidad es
, puesto que depende de la muestra, ya que de una
población se puede elegir un conjunto "muy grande" de muestras cada una con un valor
característico distinto.
1.3 Tipos de variables.
Para representar adecuadamente poblaciones es necesario reconocer el tipo de variable
que se necesita describir. Se puede distinguir dos tipos de variables, las que a su vez se
pueden subdividir en otros dos tipos.
Tipos de variables
Cualitativas
Nominales
Ordinales
Cuantitativas
Discretas
Continuas
ÚÝ
ÛÝÜ
œ
œ
, es aquella que mide una
.
, es aquella
Variable cualitativa
Variable cuantitativa
cualidad
que mide una
.
cantidad
1...,2,3,4,5,6,7,8,9,10 12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,...197