Integración crítica de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la docencia universitaria

IV Éticade laIAGenladocencia universitaria Este principio establece que el uso de la IAG debe alinearse con los objetivos de aprendizaje y las competencias específicas de cada programa. Su incorporación debe responder a decisiones pedagógicas fundamentadas en su aporte al desarrollo de saberes y competencias pertinentes, y no a su mera disponibilidad o novedad tecnológica. Esto implica seleccionar y orientar su integración según las características del campo disciplinar, el nivel formativo y los resultados de aprendizaje esperados, de modo que contribuya efectivamente a la formación disciplinar, profesional y ciudadana. Por lo tanto, la presencia creciente de la IAG en ámbitos laborales o su disponibilidad no constituyen por sí mismas criterios suficientes para decidir incorporarlas en la docencia universitaria, pues estas decisiones deben estar subordinadas al sentido formativo de los cursos o programas, y a la coherencia con el Modelo Educativo. d. Pertinenciaycontextualizaciónpedagógica Ejemploaplicado:alineamientoconelsentido formativo En un programa de especialización o postítulo, el estudiantado analiza un caso complejo propio de su ámbito profesional y solicita a la IAG distintas alternativas de actuación. Las propuestas generadas se contrastan con evidencia disciplinar, normativa vigente y características específicas del contexto. La actividad culmina con una decisión fundamentada por cada estudiante, explicitando por qué acepta, modifica o descarta las alternativas propuestas por la IAG. 15