El legado de Humberto Maturana y Francisco Varela: Desarrollos, desafíos y aplicaciones de la teoría autopoiética en el siglo XXI

259 Capítulo 12 · Repensar la inteligencia artificial en educación. Thomas Wachter cognitivas y en la pedagogía. En particular, la mayoría se basa en principios cognitivistas o conductistas (Díaz y Nussbaum, 2024). Estos modelos tien- den a marginar el rol del cuerpo, de las emociones y de las interacciones sociales en los procesos de aprendizaje (Macrine y Fugate, 2022). Cuando estos principios guían el diseño de la IA, se materializan en tecnologías orientadas a interacciones individualizadas, mediadas principal- mente a través de pantallas y teclados. Este tipo de diseño tiende a reducir la capacidad de los estudiantes para moverse, lo que empobrece la coordi- nación corporal y la posibilidad de anclar conceptos muchas veces abstrac- tos en experiencias corporales concretas. Además, limita la posibilidad de encuentro entre los estudiantes, y entre estos y sus profesores. Estas dimen- siones, a menudo olvidadas por el desarrollo de la IA en educación, son fundamentales para un aprendizaje significativo (Cea, 2023; Videla y Veloz, 2023) y han sido progresivamente incorporadas en pedagogías contempo- ráneas que enfatizan el rol activo del estudiante, su corporalidad, su entorno y su vida afectiva (Di Paolo et al., 2024; Macrine y Fugate, 2022). En ese sentido, la IA en educación debe reorientar su diseño e implementación para cerrar la brecha pedagógica existente y alinearse así con principios y valores que ya están presentes en la educación moderna. En otras palabras, puede pensarse de otro modo: diseñada no para optimizar trayectorias in- dividuales, sino para enriquecer los vínculos, el movimiento y la experiencia situada que hacen del aprendizaje un proceso profundamente humano y significativo. Las ciencias cognitivas contemporáneas —en particular las perspectivas corporizadas— pueden aportar a esa misión. A continuación se presenta la dimensión afectiva y relacional, una de las ausentes señaladas más arriba, que puede orientar el desarrollo tec- nológico. Se busca mostrar cómo la afectividad se encuentra en la base del aprendizaje significativo y, finalmente, cómo puede aclarar las implicancias de la implementación actual de la IA en educación y cómo esta puede re- pensarse para mejorar su aplicación en el ámbito educativo.