El legado de Humberto Maturana y Francisco Varela: Desarrollos, desafíos y aplicaciones de la teoría autopoiética en el siglo XXI

El legado de Humberto Maturana y Francisco Varela Desarrollos, desafíos y aplicaciones de la teoría autopoiética en el siglo XXI 258 cesario, también, que se desarrolle de manera responsable y que su imple- mentación esté alineada con los valores y fines de los sistemas educativos en que se inserta. Desde un punto de vista cognitivo, la investigación reciente co- mienza a revelar el impacto que el uso de dichos sistemas puede tener en los procesos de aprendizaje. Si bien la evidencia sobre los efectos positivos o negativos de la IA no es concluyente y sigue siendo objeto de discusión, a muchos les preocupan sus posibles consecuencias para la cognición cuando el uso no es guiado (Fasoli et al., 2025). Por ejemplo, un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts mostró que el uso indiscriminado de ChatGPT en la redacción de ensayos genera lo que sus autores denominan una deuda cognitiva (Kosmyna et al., 2025). Este fenómeno se produce cuando los estudiantes sustituyen actividades cognitivamente demandantes —como planificar, buscar información por su cuenta, estructurar argumen- tos, resolver ambigüedades conceptuales o revisar críticamente sus propias ideas— por interacciones con un sistema que arroja una única respuesta, a menudo aceptada sin cuestionamientos. Como muestra el estudio, los estu- diantes que usan esta herramienta recuerdan menos lo que escribieron que quienes no la utilizaron. Aunque estos estudios continúan siendo prelimi- nares, arrojan luz sobre las posibles implicancias del uso de estos sistemas para el aprendizaje. Finalmente, desde un punto de vista pedagógico, persiste una des- conexión entre los principios que rigen el desarrollo e implementación de estos sistemas y los que orientan la educación contemporánea. Autores como Brayan Díaz y Miguel Nussbaum señalan que existe, en el campo de la IA en educación, una brecha pedagógica. Según estos autores, muchas de estas tecnologías se diseñan e implementan a espaldas de la pedagogía, es decir, sin un análisis explícito de las razones pedagógicas que justifican su incorporación en los procesos de enseñanza y aprendizaje, ni de su cohe- rencia con principios y prácticas educativas reconocidas. Esta falta de refle- xión pedagógica ha hecho que muchos desarrollos de IA para la educación se sustenten en principios pedagógicos desactualizados y en modelos cogni- tivos cuestionados, alejados de los avances contemporáneos en las ciencias