Position Paper: Ética, gobernanza y reproducidad en ciencia de datos para la salud: aproximaciones y propuestas transversales

67 Referencia Temática principal Aportes Bernier et al. (2022) Gobernanza internacional e institucional de datos de salud Releva la necesidad de articular bioética, protección de datos y marcos jurídicos entre distintas jurisdicciones mediante arquitecturas de gobernanza robustas. Holly et al. (2023) Principios de gobernanza sanitaria con foco en equidad Propone principios de gobernanza orientados a proteger a las personas, promover valor en salud y priorizar explícitamente la equidad McDermott et al. (2021) Reproducibilidad en Machine learning (ML) aplicado a salud Documenta empíricamente la baja reproducibilidad en ML en salud y muestra déficits en acceso a datos, disponibilidad de código y transparencia metodológica. Peng y Hicks (2021 Reproducibilidad, replicabilidad y transparencia científica Ofrece una distinción conceptual clara entre reproducibilidad y replicabilidad, y plantea una hoja de ruta para fortalecer la verificabilidad en salud pública. Rawson (2025) Justicia de datos, desanclaje epistemológico y de representación Plantea que la justicia de datos en salud requiere cuestionar los marcos dominantes de producción de conocimiento, recuperar derechos y representación, y reconocer la necesidad de traducir y situar los datos en contextos locales, culturales y políticos, evitando que la gobernanza reproduzca sesgos epistémicos y geopolíticos.