Integración crítica de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la docencia universitaria

ÍNDICE I Presentación II Desafíos y tensiones de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la docencia universitaria. IIIElModeloEducativocomomarcodereferenciapara laintegracióndelaIAG IV Ética de la IAG en docencia universitaria 1. Formación Integral de Personas. 1. Sentido formativo y epistemológico. 1. Consideraciones pedagógicas transversales. 2. Condiciones éticas de la integración de la IAG. a. Supervisión humana y la no delegación del juicio profesional. a. Transparencia y trazabilidad. b. Integridad académica y autoría responsable. b. Privacidad, confidencialidad y seguridad de la información. c. Pensamiento crítico. c. Equidad y justicia tecnológica. d. Pertinencia y contextualización pedagógica. d. Sostenibilidad socioambiental. a. La integración de la IAG como decisión pedagógico-situada. b. La centralidad del aprendizaje y el desarrollo intelectual. c. La alfabetización crítica en IAG. d. La transparencia y la responsabilidad en el uso educativo de la IAG. 3. Equidad e Inclusión. 4. Calidad Educativa. 5. Igualdad de género y no discriminación. V Consideraciones pedagógicas para la integración crítica de la IAG en docencia universitaria. 4 7 12 10 12 9 11 2. Pertinencia Educativa. 9 10 13 14 15 16 17 18 19 20 21 21 22 2