El legado de Humberto Maturana y Francisco Varela: Desarrollos, desafíos y aplicaciones de la teoría autopoiética en el siglo XXI

El legado de Humberto Maturana y Francisco Varela Desarrollos, desafíos y aplicaciones de la teoría autopoiética en el siglo XXI 256 patrones de comportamiento de los estudiantes para adaptar el contenido instructivo. Actualmente, muchos se basan en IA generativa impulsada por LLM, lo que permite a los estudiantes interactuar con ellos de manera in- tuitiva y en tiempo real, con mucha más flexibilidad que la que ofrecían las tecnologías educativas previas. Así, los tutores inteligentes modernos no solo analizan información, sino que también pueden responder e interactuar con los estudiantes, lo que permite que un mismo sistema genere ejercicios personalizados, sugerencias y retroalimentación inmediata en temas tan va- riados como literatura y matemáticas (Chen et al., 2025). Al analizar estos aspectos, algunos investigadores sostienen que la IA generativa puede facilitar la comprensión de temas complejos, apoyar el desarrollo de las habilidades de lectura y escritura mediante sugerencias personalizadas, generar cuestionarios y ejercicios, y proporcionar explica- ciones paso a paso adaptadas al perfil individual del estudiante (Laak et al., 2024). Esto representa, sin duda, un avance significativo en el diseño del aprendizaje adaptativo (Pratschke, 2024) que, por un lado, promueve el aprendizaje y, por otro, tensiona los sistemas educativos tradicionales. Este entusiasmo se ha materializado en diversas tecnologías y aplica- ciones surgidas en los últimos años. Asimismo, los gobiernos ya han comen- zado a desarrollar marcos normativos y planes de acción para implementar IA en educación y liderar en la materia. Por ejemplo, Estonia es uno de los primeros países del mundo en desarrollar un plan para implementar IA ge- nerativa de manera masiva en todo su sistema educativo —el programa AI Leap 2025—, con el fin de “fomentar el uso de IA en las escuelas de maneras que sean significativas y responsables: apoyando la motivación intrínseca y el aprendizaje profundo de los estudiantes” (Petrone, 2025, traducción pro- pia). Estos avances, aplicaciones y grandes planes gubernamentales han conseguido que muchos sueñen con una educación que, apoyada por la IA, pueda romper con las barreras que impone la enseñanza tradicional y ofre- cer una formación personalizada, capaz de satisfacer las necesidades de cada