Position Paper: Ética, gobernanza y reproducidad en ciencia de datos para la salud: aproximaciones y propuestas transversales

86 c) Justicia de datos y desigualdades estructurales Diversos análisis evidencian que los sistemas de información pueden reproducir exclusiones, afectar la distribución de recursos y limitar la representación de poblaciones vulnera- das. En este marco distinguimos dos conceptos de justicia, una justicia de datos centrada en corregir sesgos, asegurar representatividad y evitar la reproducción de inequidades en los sistemas de información; y una justicia epistémica, orientada a reconocer que los saberes y las experiencias de los sujetos atendidos, históricamente excluidos de la producción de conocimiento, son válidos, así darles su lugar y su reconocimiento. La primera se centra en la calidad y el uso de datos, permitiendo problematizar los sesgos y des- igualdades en la producción y uso de información, mientras la segunda cuestiona quiénes son considerados legítimos productores de conocimiento en salud pública, ampliando la mirada hacia los propios sujetos. No obstante, ambas se alinean en cuanto a la reflexión y análisis de la forma en que los sistemas de información ordenan qué es visible y qué queda fuera. En síntesis, este subtema abre un campo para investigar brechas de cobertura, sesgos territoriales, omisiones sistemáticas, efectos distributivos de priorización algorítmica y mecanismos de participación comunitaria. d) Ética institucional y gobernanza de la información en salud pública Este subtema propone analizar críticamente cómo se dan las diversas formas de transformación digital en salud y cuál es su impacto en las instituciones sanitarias, la forma de toma de decisiones tecno-político-sanitarias, la organización del trabajo sanitario, la autonomía profesional, la responsabili- dad institucional y la legitimidad democrática. Desde esta perspectiva, la ética institucional no se restringe a códigos o declaraciones de principios, sino que examina las reglas,