Position Paper: Ética, gobernanza y reproducidad en ciencia de datos para la salud: aproximaciones y propuestas transversales

186 Big data (3): Conjunto de datos cuyomanejo o análisis es de alta dificultad debido a su gran volumen, variedad y com- plejidad, así como a la velocidad con que se generan, lo que requiere el uso de sistemas y herramientas computacionales especializadas para extraer información a partir de ellos. Burnout digital: Sobrecarga, fatiga o agotamiento de pro- fesionales derivado del uso intensivo, burocrático o poco eficiente de sistemas digitales en salud. Caja negra del dato: Situación en la que métodos, fuentes o transformaciones de datos no son accesibles ni transpa- rentes, impidiendo auditoría técnica o control ciudadano. Capitalismo de datos: Modelo económico en el cual los da- tos se utilizan como recurso estratégico para generar valor privado, concentrar poder o influir en decisiones colectivas. Ciclo de vida del dato (1): Conjunto de etapas principales del dato que incluyen la recolección, registro, almacenamiento, procesamiento, análisis, presentación, difusión, retención, archivo y eliminación. Ciencia abierta [Open Science] (4): La ciencia abierta es un concepto inclusivo que combina diversos movimientos y prácticas que buscan que el conocimiento científico esté disponible, sea accesible y reutilizable para todos. Ciencia no-abierta: Modelo de producción científica ca- racterizado por el acceso restringido a datos, métodos o resultados, ya sea por razones comerciales, institucionales o estratégicas, lo que limita el escrutinio público y la repro- ducibilidad. Cientificismo: Creencia de que la ciencia —o sus métodos cuantitativos— puede resolver todos los problemas socia- les, minimizando dimensiones éticas, políticas o culturales.