Position Paper: Ética, gobernanza y reproducidad en ciencia de datos para la salud: aproximaciones y propuestas transversales

100 capacidad administrativa tienden a generar registros más incompletos, lo que afecta la calidad de la información disponible. En Chile esta situación se refleja en indicado- res concretos, por ejemplo, en el caso de las personas en situación de calle el propio Ministerio de Salud de Chile ha reportado que menos del 50%mantiene inscripción regular en atención primaria, lo que limita tanto su acceso efectivo a prestaciones como su inclusión en registros clínicos y epidemiológicos (MINSAL, Estrategia de Salud para Personas en Situación de Calle, sección diagnóstico). En población migrante, los Lineamientos de Atención en Salud para Po- blaciónMigrante señalan que barreras administrativas como la falta de identificación o la situación migratoria irregular afectan la inscripción en el sistema, con estimaciones de hasta un 15–25% de personas migrantes sin registro en atención primaria, lo que impacta la continuidad del cuidado y la vigilancia sanitaria (MINSAL, 2018, sección diagnóstico). Asimismo, en relación con pueblos originarios, el MINSAL ha señalado que la variable de pertenencia indígena presenta altos niveles de subregistro o no respuesta en registros clínicos, lo que limita la caracterización epidemiológica (Orientaciones Técnicas de Salud Intercultural, sección “re- gistro de pertinencia cultural”). Estas brechas se agravan a nivel territorial: en el “Reporte de madurez de los sistemas de información para la salud IS4H” en Chile de la OPS 2022 se evidencia disparidades entre regiones en capacidades de registro, interoperabilidad y calidad de datos, asociadas a diferencias institucionales y administrativas. En conjunto, estos antecedentes muestran que la subrepresentación de ciertos colectivos no responde únicamente a dificultades técnicas, sino a configuraciones institucionales. Desde la justicia de datos, estas omisiones configuran una forma de exclusión estructural, en tanto distorsionan la lectura epidemiológica, limitan la planificación sanitaria y afectan la distribución equitativa de recursos. Por ello, la ausencia