Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

950 217 Integración de Inteligencia Artificial en la formación clínica de Matronas y Matrones: desarrollo de pacientes simulados, una innovación docente para el desarrollo de competencias clínicas Luis Marín, luis.marin.t@ug.uchile.cl.Loreto Villanueva, loreto.villanueva@uchile.cl.Nelson Baloian, nbaloian@gmail.com.Claudia Cornejo, claudiacornejo@uchile.cl.Macarena Martinez, macamartinez@uchile.cl.Paola González, pagonzalezu@uchile.cl . Universidad de Chile, Santiago, Chile. 1. Introducción y Justificación La formación clínica de profesionales de la salud enfrenta hoy importantes desafíos derivados del aumento sostenido en la matrícula estudiantil, la escasez de oportunidades prácticas y la limitada disponibilidad de campos clínicos. Estos factores han disminuido considerablemente los espacios para una práctica clínica efectiva, evidenciando profundas brechas en la adquisición y consolidación de competencias esenciales para la atención obstétrica segura y de calidad. Ante este escenario, es imperioso implementar estrategias innovadoras capaces de ofrecer alternativas que complementen la formación presencial tradicional y favorezcan la adquisición progresiva de habilidades clínicas y comunicacionales. La simulación clínica ha demostrado ser una metodología pedagógica poderosa y ampliamente validada, permitiendo a los estudiantes practicar procedimientos, desarrollar habilidades técnicas y afinar competencias comunicativas y controlados, sin exponer a pacientes reales a riesgos innecesarios (Akutay et al., 2024; Benfatah et al., 2024). No obstante, las simulaciones tradicionales con actores o maniquíes implican costos elevados, logística compleja y limitaciones en términos de repetibilidad y acceso equitativo para todos los estudiantes. Como respuesta a estas limitaciones, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la formación clínica surge como una estrategia innovadora, prometiendo mejoras sustanciales en términos de disponibilidad, personalización y calidad formativa. En particular, los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs, por sus siglas en inglés) han emergido como tecnologías avanzadas que permiten la creación de pacientes simulados virtuales (Wang et al., 2024; Yu et al., 2024), capaces de interactuar mediante lenguaje natural y coherencia emocional. Esta propuesta es especialmente relevante en Obstetricia, disciplina que requiere no solo del dominio técnico-clínico, sino también del desarrollo de habilidades interpersonales, comunicativas y éticas fundamentales para el establecimiento de vínculos terapéuticos efectivos. La presente innovación educativa se orienta hacia la integración de pacientes simulados con IA en el currículum formativo de Matronas y Matrones de la Universidad de Chile. Su implementación será mediante escenarios realistas basados en casos reales, los que estarán disponibles para el estudiantado en cualquier momento y lugar a través de una plataforma digital accesible desde navegadores web estándar. Este enfoque permitirá no solo una práctica repetida y personalizada, sino también la