Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

951 generación automática de retroalimentación formativa alineada con criterios docentes específicos, favoreciendo el desarrollo crítico y reflexivo de las y los estudiantes. Desde una perspectiva institucional, esta innovación responde al desafío estratégico de fortalecer la calidad educativa, asegurando el desarrollo integral y equitativo de competencias clínicas y transversales en sus estudiantes. Asimismo, aporta significativamente al campo del Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) (Trigwell, 2021), al proponer un proceso sistemático de indagación pedagógica sustentado tanto empírica como conceptualmente en el uso innovador de tecnologías emergentes. Finalmente, cabe destacar el valor social y educativo de esta propuesta, contribuyendo a mejorar los estándares de atención en salud obstétrica del país. La incorporación de pacientes simulados con IA no solo representa un aporte a la formación superior, sino también un modelo potencialmente transferible a otras disciplinas del ámbito sanitario, promoviendo así un ecosistema educativo más equitativo, inclusivo e innovador. 2. Marco Referencial o Conceptual El desarrollo de esta innovación pedagógica se fundamenta en tres áreas conceptuales clave: el enfoque académico SoTL (Scholarship of Teaching and Learning), la simulación clínica como estrategia didáctica en la formación de profesionales de la salud, y el uso emergente de Inteligencia Artificial (IA) y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) en contextos educativos superiores. Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) en Educación Superior SoTL constituye un campo interdisciplinar que promueve la reflexión sistemática, rigurosa y basada en evidencia sobre la enseñanza universitaria, buscando mejoras tangibles en la calidad educativa y en los procesos de aprendizaje. Este enfoque promueve la investigación aplicada, generando conocimiento pedagógico desde contextos reales, lo cual facilita innovaciones relevantes, transferibles y escalables. La presente innovación educativa responde a estos principios al abordar un problema auténtico (limitaciones en la formación clínica en Obstetricia), desarrollar una intervención pedagógica basada en evidencia y proponer un proceso sistemático de indagación y evaluación que fortalezca el aprendizaje significativo. Simulación clínica como estrategia didáctica La simulación clínica se define como una técnica educativa que recrea escenarios clínicos realistas, permitiendo a estudiantes practicar procedimientos y decisiones sin riesgo para pacientes reales (Benfatah et al., 2024). Este método se sustenta en teorías cognitivas constructivistas que enfatizan el aprendizaje activo, reflexivo y situado (Kolb, 2014). Además, desde una perspectiva pedagógica, la simulación clínica se vincula al modelo experiencial, resaltando ciclos iterativos de práctica, reflexión crítica y retroalimentación formativa (Benfatah et al., 2024). Este enfoque se ha consolidado como una práctica indispensable para reducir la brecha entre teoría y práctica clínica, mejorar el rendimiento, la seguridad del paciente y disminuir la ansiedad previa a experiencias clínicas reales (Akutay et al., 2024). Inteligencia Artificial y Modelos de Lenguaje (LLMs) en educación clínica El reciente desarrollo tecnológico de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) representa una oportunidad sin precedentes para transformar la simulación clínica tradicional. Estos modelos permiten interacciones conversacionales altamente