Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025
1401 lo tanto, el desarrollo de competencias lógico-matemáticas abarca dominio de operaciones básicas, así como el razonamiento abstracto, la interpretación de datos, la formulación de argumentos matemáticos y la toma de decisiones fundamentadas. Existe urgencia de transformar los modelos educativos postpandemia mediante estrategias más equitativas, diagnósticas y orientadas a la personalización del aprendizaje (UNESCO, 2022), de ahí que el diagnóstico inicial de competencias debería ser un insumo formativo para orientar acciones de acompañamiento académico desde el ingreso, reconociendo la heterogeneidad del estudiantado y además que el aprendizaje responda situaciones reales, prácticas o colaborativas (Feliciano Morales & Cuevas Valencia, 2021). Método La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto con dominancia del enfoque cualitativo con algunos elementos cuantitativos, con un alcance descriptivo- interpretativo, se abordaron tres dimensiones como fue desempeño observable como las actitudes, estrategias de resolución y formas de argumentación desplegadas por los participantes. Muestra La población participante estuvo conformada por 50 estudiantes de nuevo ingreso en las carreras de Ingeniería Industrial, Administración y Contaduría Pública de la Universidad Hispanoamericana, sede Llorente. Se utilizó un muestreo no probabilístico, por conveniencia. Técnicas e instrumentos de recolección de datos. Observación directa estructurada , mediante una ficha de observación docente validada por juicio de expertos, se registró por medio de la observación actitudes, estrategias cognitivas, participación y argumentación. Análisis de producciones escritas , derivadas de las actividades diagnósticas por equipo. se utilizó una guía estructurada como instrumentos para captar información en tres bloques temáticos: razonamiento lógico, análisis de datos y problemas aplicados a contextos económico-industriales. Análisis de desempeño por rúbrica , diseñada ad hoc y basada en cuatro categorías de análisis: precisión en cálculos básicos, aplicación del razonamiento lógico, interpretación de datos y gráficos, y comunicación y justificación matemática. Se clasificó el desempeño en niveles bajo, medio y alto según indicadores específicos por dimensión. Análisis de la información El análisis de datos se realizó en dos niveles: a) análisis cualitativo de contenido, codificando las observaciones, respuestas escritas y comportamientos relevantes según categorías emergentes y teóricas; y b) análisis descriptivo de frecuencias, para identificar patrones de desempeño por carrera y por dimensión evaluada, a partir de los datos de la rúbrica. La triangulación metodológica de las técnicas permitió fortalecer la validez interna del estudio y dotar de mayor profundidad a la interpretación de los resultados para investigaciones en educación matemática (Cuesta, 2025; y Díaz et al., 2023)
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