Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1341 comparación con sus pares de Educación Parvularia ( p < .01 en todos los casos). En términos etarios, se encontró que el uso y conocimiento de IA aumentan con la edad, siendo las y los estudiantes de 31 a 40 años quienes más reportan experiencias positivas en este ámbito (χ² = 20.49, p < .001). En términos de las preguntas enfocadas a el cómo las universidades debiesen incorporar el entrenamiento o enseñanza de IA a los programas de formación inicial, la opción más mencionada fue la realización de talleres o capacitaciones (n = 147), seguida por la incorporación transversal en los cursos existentes (n = 105), la inclusión en los cursos de didáctica (n = 89), y la creación de una asignatura específica de entrenamiento en IA (n = 61). Sin embargo, al observar las primeras opciones seleccionadas por las y los participantes, emergen diferencias estadísticamente significativas según cohorte de ingreso. Las cohortes recientes (2023–2024) mostraron una mayor preferencia por talleres y formación puntual, mientras que las cohortes intermedias (2021–2022) privilegiaron enfoques transversales y articulados con el currículo (χ² = 50.45, p < .001). La opción de abordar las IAEd como electivo fue marginal (1 mención), lo que refuerza la percepción de que su enseñanza debería ser obligatoria y central en la formación docente. Estos resultados indican que las generaciones más nuevas, aunque reportan menor experiencia previa, demandan con mayor claridad rutas formativas accesibles, específicas y con aplicación inmediata, reafirmando la necesidad de un rediseño curricular sensible a los tiempos, contextos y perfiles profesionales en formación. Desde una perspectiva cualitativa, los testimonios evidencian que el uso de las IAEd fuera del aula se vincula mayoritariamente a tareas de planificación, creación de materiales y redacción de textos, especialmente en estudiantes de Pedagogía en Inglés. En contraste, las y los estudiantes de Educación Parvularia tienden a señalar usos más puntuales o instrumentales, como la búsqueda de ideas o simplificación de información, lo que refuerza la idea de que sus oportunidades de integrar IA en el aula son más limitadas por la naturaleza del nivel educativo que enseñarán. También se identifican diferencias generacionales: mientras las cohortes antiguas (2019–2021) reflexionan sobre un uso más ético, estratégico y pedagógico de la IA, las cohortes recientes (2023–2024) presentan una relación más utilitaria y pragmática, centrada en resolver tareas inmediatas. Estas últimas expresan, además, una creciente preocupación por el uso indebido de la IA (como el plagio o la delegación completa de trabajos), y manifiestan mayor interés por cursos optativos e introducciones básicas. Respecto al género, aunque los datos cualitativos son menos explícitos al respecto, se observa que los hombres tienden a reportar experiencias más activas y funcionales dentro del aula, en línea con lo hallado en el análisis cuantitativo. En conjunto, estos resultados muestran que el perfil de uso, la comprensión y las expectativas hacia la IA varían significativamente según carrera, cohorte y género, lo que subraya la necesidad de una formación docente diferenciada y sensible a estos factores. Discusión y Conclusiones Los hallazgos obtenidos de las encuestas no solo evidencian una alta motivación del estudiantado por integrar la IAEd en sus futuras prácticas pedagógicas, sino también la existencia de brechas formativas marcadas por factores como cohorte, edad, género y tipo de carrera. En este sentido, el estudio muestra que no todas las pedagogías enfrentan las mismas condiciones ni necesidades respecto a la incorporación de IA. Por ejemplo, en el caso de Educación Parvularia, las posibilidades de integrar IA en el