Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1133 para modernizar los métodos de enseñanza-aprendizaje. Por un lado, la IA aporta funcionalidades como personalización del contenido, retroalimentación inmediata, análisis del desempeño y adaptabilidad a diferentes estilos de aprendizaje. Por otro, los simuladores permiten generar entornos controlados donde los estudiantes pueden experimentar operaciones de comercio exterior sin los riesgos asociados al entorno real. En este sentido, el presente trabajo se propone adaptar y validar un modelo educativo que integra ambas tecnologías dentro de una guía digital interactiva, centrada en tres ejes temáticos: importación, exportación y régimen courier. Este modelo ha sido desarrollado como prototipo en la plataforma Genially, e incorpora herramientas gratuitas como H5P, Twine, Scratch, Google Forms y Sheets, además de recursos de IA como Botpress y Teachable Machine. La guía busca ofrecer una experiencia de aprendizaje práctica, autónoma, y alineada con los desafíos del entorno profesional. El desarrollo del modelo se fundamenta en una primera fase empírica, llevada acabo con estudiantes del tercer nivel de la carrera de Tecnología Superior en Comercio Exterior en el Instituto Superior Tecnológico de Formación Profesional, Administrativa y Comercial. A partir de la aplicación de guías digitales interactivas potenciadas por componentes de IA, se recogieron datos cuantitativos que permitieron evaluar la percepción estudiantil, las competencias desarrolladas, los estilos de aprendizaje prevalentes, las barreras tecnológicas identificadas y las expectativas de implementación futura. El objetivo general de esta investigación es presentar un modelo pedagógico replicable, económicamente viable y tecnológicamente sostenible, que contribuya a superar la brecha entre el conocimiento teórico y la aplicación práctica en la educación superior técnica. Se parte del supuesto de que la incorporación de simuladores digitales e IA en el aula no solo incrementa la motivación y la retención de conocimientos, sino que facilita la evaluación de competencias profesionales en condiciones similares a las del entorno real. Asimismo, se espera que este modelo sirva como punto de partida para futuras propuestas interdisciplinarias y evolucione hacia un sistema más robusto de aprendizaje adaptativo, con indicadores objetivos de desempeño cognitivo y procedimental. Esta propuesta cobra aún mayor relevancia en un contexto postpandemia, donde la virtualización y el aprendizaje autónomo se han posicionado como ejes centrales del nuevo paradigma educativo. La posibilidad de implementar simulaciones realistas y agentes conversacionales inteligentes en plataformas accesibles amplía el horizonte de posibilidades pedagógicas, especialmente para instituciones con recursos limitados. En este marco, el presente trabajo no solo plantea una solución concreta, sino que abre una línea de investigación y desarrollo aplicable a diversos campos de la educación técnica profesional. En un entorno global marcado por la acelerada digitalización de procesos y la constante evolución de los mercados internacionales, la formación de profesionales en comercio exterior se enfrenta a crecientes retos que demandan un replanteamiento metodológico profundo. La práctica profesional en esta área exige habilidades como la interpretación normativa, análisis de riesgos, toma de decisiones bajo presión y dominio tecnológico, competencias que frecuentemente no son suficientemente desarrolladas con métodos educativos tradicionales centrados en la transmisión teórica. Ante este escenario, la incorporación de tecnologías avanzadas en el aula se presenta como una estrategia transformadora. La inteligencia artificial (IA) y los simuladores digitales permiten crear ambientes virtuales que replican situaciones reales del comercio internacional: elaboración de documentos comerciales, negociación de INCOTERMS, procesos aduaneros, entre otros. Estos entornos favorecen el aprendizaje experiencial y la evaluación de competencias en contextos realistas (Luckin et al., 2016). De igual forma, la IA ofrece posibilidades de