Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1089 Analizar las percepciones de los docentes del Cunlimón sobre la integración de la inteligencia artificial en la educación superior, identificando los principales beneficios y desafíos asociados a su implementación durante el primer cuatrimestre del 2025 en los seis cantones de la provincia de Limón (Limón, Pococí, Guácimo, Siquirres, Matina y Talamanca) Específicos • Explorar las percepciones de los docentes de Cunlimón respecto al uso de herramientas de inteligencia artificial en su práctica pedagógica en el Cunlimón • Reconocer los principales desafíos o barreras que enfrentan los docentes para implementar inteligencia artificial en el aula • Analizar si existen diferencias significativas en las percepciones de los docentes según el cantón de residencia o sede académica • Establecer recomendaciones institucionales para fortalecer la adopción efectiva de la inteligencia artificial en el contexto académico docente del Cunlimón. Metodología Se adoptó un diseño de tipo mixto con triangulación concurrente (Hernández, Fernández & Baptista, 2014). Para el componente cuantitativo, se aplicó una encuesta a 75 docentes, correspondiente a una muestra representativa del total de personal académico (N=80), calculada con la fórmula para poblaciones finitas. La encuesta incluyó 24 ítems, mayoritariamente tipo Likert, distribuidos en cinco dimensiones: conocimiento, uso, percepción, beneficios y desafíos. El componente cualitativo consistió en entrevistas semiestructuradas a 10 docentes seleccionados por muestreo intencional, considerando diversidad disciplinar, género y ubicación geográfica. Se aplicó análisis temático con codificación abierta y axial, triangulando los hallazgos con los datos cuantitativos. El análisis de la información se realizará mediante un enfoque mixto. Para los datos cuantitativos obtenidos a través del cuestionario, se utilizará el software SPSS, aplicando estadística descriptiva frecuencias, medias y desviaciones estándar para caracterizar las percepciones docentes sobre la inteligencia artificial. También se emplearán técnicas inferenciales como la prueba chi-cuadrado para identificar relaciones entre variables categóricas y se calculará el alfa de Cronbach para verificar la fiabilidad del instrumento. Por su parte, las respuestas cualitativas y entrevistas serán analizadas mediante análisis de contenido temático, organizando la información en categorías emergentes que permitan comprender cómo los docentes experimentan y valoran el uso de la IA en sus prácticas utilizando un enfoque de análisis de contenido que permita cuantificar temas o patrones comunes, mediante la tabla para codificación cualitativa en SPSS. Para el componente cualitativo, se aplicaron entrevistas semiestructuradas a 10 docentes de distintas sedes del Cunlimón, seleccionados mediante muestreo intencional por criterios de diversidad geográfica y experiencia docente. Las respuestas fueron organizadas en una matriz categorial alineada con los objetivos de investigación, permitiendo identificar patrones comunes, divergencias significativas y hallazgos emergentes. Resultados