III Simposio de Postgrado 2025: Ingeniería, ciencia e innovación

02 49 Vicente Videla Donoso ¹ , ²* Ivana Bachmann ¹ , ² Resiliencia del rendimiento de Internet frente a desconexiones de los nodos físicos *E-mail: vicentevidela@niclabs.cl ¹ Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile ² NIC Chile Research Labs Resumen El presente trabajo estudia la resiliencia de la calidad de servicio (QoS) de Inter- net ante fallos en la infraestructura física, utilizando una aproximación basada en redes complejas interdependientes. Se adopta un modelo físico-lógico donde una red lógica de tipo AS (Autonomous System) depende de una red física que representa la infraestructura de transporte de datos. Esta interdependencia se modela con enlaces que reflejan las relaciones entre nodos físicos y lógicos, y se introducen fallos aleatorios en los nodos físicos para observar su efecto en la capa lógica y en las métricas de QoS. A través de simulaciones en el simulador ns-3, se cuantifican los efectos de desconexiones físicas en métricas clave de calidad de servicio como ancho de banda, throughput, retardo, jitter y pérdida de paquetes. Se emplean diversas topologías físicas, diferentes configuraciones espaciales y niveles de interdepen- dencia para analizar el comportamiento de la red bajo condiciones adversas. Se complementa el análisis con la métrica de robustez lógica GL, definida como la fracción de nodos lógicos que permanecen funcionales tras un ataque. Los resultados muestran una correlación significativa entre el umbral de per- colación y la degradación de las métricas de QoS, lo que permite predecir el deterioro del servicio a partir de indicadores estructurales. Además, se observa que ciertos modelos topológicos ofrecen mayor resiliencia, y que la forma del espacio físico y la densidad de interconexiones influyen en la degradación expe- rimentada. Este trabajo contribuye al entendimiento de cómo fallos en la capa física impactan el desempeño de Internet y sienta las bases para el diseño de redes más robustas. __Referencias [1] I. F. Bachmann Espinoza, «Methods based on interdependent networks to analyze the robustness of the internet», 2022