Palabra Pública N°38 agosto - septiembre 2026 - Universidad de Chile

cluso ciertas formas de difusión cultural pueden estudiarse utilizando herramientas similares. Lo que cambia no es la matemática, sino aquello que se propaga. En otras palabras, la teoría de redes proporcionó un lenguaje natural para des- cribir estos procesos. Para estudiarlos, se representan las relacionesmediante grafos: estructuras formadas por nodos y conexiones que capturan quién puede influir sobre quién. Lo importante deja de ser cada individuo por separado y pasa a ser la forma en que todos están conectados. Desde estaperspectiva, en términos abstractos, un rumor noesmás que información viajando sobre una red. Unaspectoclavees ladinámica local: las reglasquegobier- nan la forma en que aquello que circula se transmite entre las personas conectadas. En un rumor, esas reglas determi- nan cuándo alguien decide compartir una información y cuándo deja de hacerlo. En una innovación tecnológica, la adopción puede depender de cuántos contactos ya la utilizan. La misma red puede producir comportamientos distintos simplemente por- que cambian las reglas de difusión. Y esas reglas tampoco son universales. Incluso entre los rumores existen diferen- cias importantes: algunos apelan al miedo, otros al humor, otros a la indignación o a la curiosidad. Cada uno induce patrones de difusión diferentes, y esto obviamente es consi- derado en el modelamientomatemático. La combinación entre la estructura de la red y la dinámica explica, por ejemplo, por qué unas pocas personas bien co- nectadas pueden acelerar de forma significativa la difusión de un rumor, así como también por qué algunas epidemias permanecen confinadas mientras otras se convierten en pandemias; o por qué ciertas innovaciones tecnológicas conquistan el mundo entero a toda velocidadmientras otras nunca logran despegar. La teoría de redes no solo permite comprender el pasado, sino también anticipar el futuro. Y esa capacidad predictiva —una de las principales aspiraciones de la ciencia— tiene aplicacionesdeenormerelevancia.Unadeellasesladetección de anomalías. Cuando lo que ocurre en la realidad se desvía significativamente de lo que predicen los modelos, aparece una señal de alerta. Esa diferencia puede revelar campañas coordinadas de desinformación, redes de bots, fraudes fi- nancieros o actividades asociadas al crimen organizado. En muchos casos, ni siquiera es posible acceder al contenido de los mensajes, que puede estar protegido mediante sistemas criptográficos, pero basta ob- servar los patrones con que circulan para detectar que algoanómaloestáocurriendo. Las matemáticas nos in- vitan a mirar las dinámicas de difusión desde una pers- pectiva unificadora. Procesos aparentemente disímiles pueden esconder patrones comunes y mecanismos locales sorprendentemente simples quepermitenpredecir, almenos estadísticamente, fenómenos de enorme complejidad. Quizás esa sea una de las mayores contribuciones de la teoría de redes: mostrarnos que fenómenos muy distintos a veces obedecen a un mismo principio. Por eso, comprender cómo viaja un rumor termina siendo también una forma de entender cómo circulan las ideas, la innovación y, en defini- tiva, la propia historia humana. TimGraham / Robert Harding vía / afp “Comprender cómo viaja un rumor termina siendo también una forma de entender cómo circulan las ideas, la innovación y, en definitiva, la propia historia humana”. 19