El legado de Humberto Maturana y Francisco Varela: Desarrollos, desafíos y aplicaciones de la teoría autopoiética en el siglo XXI

El legado de Humberto Maturana y Francisco Varela Desarrollos, desafíos y aplicaciones de la teoría autopoiética en el siglo XXI 266 aprendizaje que lo entienden como un proceso social en el que los estudian- tes comparten ideas, negocian significados, ofrecen y reciben retroalimen- tación y participan en dinámicas de corregulación. En ese sentido, reducir la experiencia educativa a interacciones in- dividualizadas con sistemas computacionales no solo contradice uno de los objetivos fundamentales de la educación contemporánea, sino que obstruye procesos corporales y relacionales esenciales para aprender. Al marginar el movimiento, el encuentro situado y la interacción con otros (Videla y Veloz, 2023), estos sistemas comprometen la dimensión afectiva del aprendizaje — intrínsecamente ligada a las dinámicas de autorregulación y corregulación homeostática— y restringen así las condiciones mismas que lo sustentan. En consecuencia, la IA en educación, tal como se implementa actualmente, co- rre el riesgo de intervenir en los procesos de aprendizaje ignorando —y po- tencialmente erosionando— los mecanismos afectivos, corporales y relacio- nales que los sostienen. Sin embargo, esta crítica no apunta a la IA como tal ni implica su rechazo en el ámbito educativo, sino que abre la posibilidad de imaginar una IA que promueva los aspectos corporales y relacionales del aprendizaje significativo. Hacia una IA educativa afectiva y relacional A partir del marco desarrollado, es posible esbozar al menos tres principios orientadores para repensar el diseño y la implementación de la IA en la edu- cación desde una perspectiva afectiva y relacional. Estos principios no cons- tituyen una propuesta técnica acabada ni directamente aplicable, sino que deben pensarse más bien como una guía que busca orientar tanto el diseño y la implementación de sistemas de IA como algunas de las condiciones pe- dagógicas e institucionales en que estos se insertan. En primer lugar, del argumento desarrollado en este ensayo se des- prende, directamente, que la IA en la educación debería diseñarse e imple- mentarse como una herramienta que apoye los procesos de regulación y co-