Position Paper: Ética, gobernanza y reproducidad en ciencia de datos para la salud: aproximaciones y propuestas transversales

75 Reproducibilidad/Apertura: trazabilidad, auditabilidad y legitimidad de la información La reproducibilidad constituye una condición fundamen- tal para la validez y legitimidad de las decisiones en salud pública. Implica documentar de manera sistemática defini- ciones, supuestos, versiones de datos, procesos de limpieza y transformaciones analíticas, de modo que los resultados puedan ser verificados y reconstruidos de forma indepen- diente. En contextos de pobreza de datos y asimetrías de información, la reproducibilidad permite evitar la opacidad de los sistemas (las llamadas “cajas negras”) y favorecer el aprendizaje institucional, especialmente en contextos donde la disponibilidad y calidad de los datos es desigual (Chidambaram et al., 2024; Paik et al., 2023). En el marco de la ciencia contemporánea, la reproduci- bilidad se vincula estrechamente con la ciencia abierta. Goldsmith et al. (2021) sostienen que la ciencia de datos en salud pública debe orientarse hacia prácticas abiertas y verificables, dado el impacto social de sus resultados. Sin embargo, esta apertura debe ser responsable, equilibrando la transparencia con la protección de derechos y la adecuada anonimización de los datos (Cosgrove et al., 2020). En este sentido, la ciencia abierta se ha consolidado como un prin- cipio rector a nivel internacional, promoviendo prácticas de transparencia, accesibilidad y reutilización del conocimiento como condiciones para mejorar la calidad, reproducibilidad e impacto social de la investigación en salud. En la discusión a nivel local, los trabajos presentados en la la Primera Jornada de Ciencia de Datos y Salud Pública organizada por el Grupo CDSP (CDSP, 2023) han evidenciado problemas recurrentes, dentro de los que se incluye: inesta- bilidad de repositorios, falta de metadatos estandarizados, ausencia de políticas de preservación digital, dificultades