Position Paper: Ética, gobernanza y reproducidad en ciencia de datos para la salud: aproximaciones y propuestas transversales

54 sión respondió, en primer lugar, al carácter aún emergente del campo de la Ciencia de Datos para la Salud Pública, cuyos contornos conceptuales, principios metodológicos y desafíos normativos continúan en proceso de delimita- ción. En segundo término, respondió al escenario norma- tivo-programático vigente en Chile, que presenta avances relevantes, aunque todavía fragmentados. Existen estrate- gias sectoriales impulsadas por el Departamento de Salud Digital del Ministerio de Salud, que define la salud digital como una estrategia centrada en la persona y orientada a apoyar procesos asistenciales, promoción, prevención, ges- tión y formulación de políticas públicas; además, el mismo Departamento despliega líneas de estrategias digitales, integraciones, estandarizaciones y normativa sectorial. A ello se suman lineamientos transversales como la Política Nacional de Inteligencia Artificial y su plan de acción, así como referentes regionales como la política de la OPS sobre la aplicación de la ciencia de datos en la salud pública me- diante inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes (Departamento de Salud Digital, s. f.-a, s. f.-b, s. f.-c, s. f.-d; Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innova- ción, s. f.; Organización Panamericana de la Salud, 2021). No obstante, aún no se observa una política pública integral y explícita que articule, en clave de salud pública, la ciencia de datos con criterios de ética, gobernanza y reproducibilidad a lo largo del ciclo del dato, el análisis y la decisión (Tabla 2).