Position Paper: Ética, gobernanza y reproducidad en ciencia de datos para la salud: aproximaciones y propuestas transversales

197 Crespo Durán, F., Aguilar Fuentes, D., Meriño Vergara, J., & Riveros Argel, P. (2020). Aproximaciones a las metodologías del trabajo inter y transdisciplinario: Principales desafíos de la produc- ción de conocimiento en torno a problemáticas complejas. Universidad de Chile. https://doi.org/10.34720/wxwf-9d57 Crisp, R. (2011). Ethics. En Routledge Encyclopedia of Philosophy. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780415249126-L132-2 Cui, Y. (2025). Digital pathways connecting social and biological factors to health outcomes and equity. npj Digital Medicine, 8, 172. https://doi.org/10.1038/s41746-025-01564-8 Deng, Z., Zheng, X.,Tian, H., & Zeng, D. D. (2024). Deep causal learning: Representation, discovery and inference (arXiv:2211.03374v2). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.03374 Departamento de Estadísticas e Información de Salud. (s. f.-a). Po- líticas de privacidad. https://deis.minsal.cl/politicasprivacidad/ Departamento de Estadísticas e Información de Salud. (s. f.-b). Preguntas frecuentes para las solicitudes de datos (FAQS). https://deis.minsal.cl/faqs/ Flores, S., & Ferrera, M. (2021). Big data y open data en la pande- mia de COVID-19: Cuestionamientos. Inferencias. Boletín de Bioestadística, Número 1. Flores-Peñailillo, C. (2024). Epistemología del pensamiento esta- dístico [Manuscrito no publicado]. Universidad de Chile. Floridi, L., & Taddeo, M. (2016). What is data ethics? Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 374(2083), Article 20160360. ht- tps://doi.org/10.1098/rsta.2016.0360 Foucault, M. (2005). Vigilar y castigar: Nacimiento de la prisión (1.ª ed.). Siglo XXI Editores.