Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

90 17 Integración de la IA en la Asistencia de la Impartición de Cátedras en la Educación Superior: Fomentando el Bien en la Retroalimentación Personalizada de los Retos de Aprendizaje de Alumnos de Diplomado en Anáhuac Online Dr. Miguel Angel Axtle Ortiz, miguel.axtleortiz@anahuac.mx.Dr. Luis Alberto Torres Marfil, luis.torresma@anahuac.mx.Mtra. Martha Elizalde Durán, martha.elizaldedu@anahuac.mx.Mtra. Gloria Nonnato Gutiérrez, gloria.nonnatogu@anahuac.mx. Anáhuac Online, Huixquilucan, Mexico. Introducción y problema de investigación La educación superior enfrenta desafíos como la fragmentación del saber y el relego de la formación ética. En este escenario, la Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta potencial para innovar en la enseñanza, pero su adopción conlleva la interrogante central de este estudio: ¿Cómo integrar a la IA en la impartición de cátedras en línea, para personalizar la retroalimentación de las tareas escritas, fomentando al mismo tiempo el bien y la formación ética de los estudiantes? Esta pregunta refleja un problema de enseñanza y aprendizaje, enmarcado en el enfoque SoTL de investigación sobre la enseñanza, con intención de generar conocimiento que trascienda lo local. Anáhuac Online, una división de la Universidad Anáhuac, cuenta con un enfoque humanista integral, que busca la excelencia académica, y que las personas, sus estudiantes y colaboradores, decidan formarse como virtuosas comprometidas con el bien común. Siguiendo la idea de “razón abierta” planteada por Joseph Ratzinger, el otrora Papa emérito Benedicto XVI (Cantos Aparicio, 2015), se plantea que la tecnología y la ética deben converger. En lugar de adoptar la IA solo por eficiencia, se enfatiza que su uso sea ético y humanista, contribuyendo a la misión universitaria de búsqueda de la verdad y del bien. También reconoce cómo la dignidad humana (término reduplicativo como lo señalaba el filósofo mexicano Carlos Llano Cifuentes (2016)), cuenta con la verdad además del bien como su brújula. Se encuentra proclive a los conceptos tanto de fe como de revelación. El problema de investigación radica en la falta de estrategias documentadas para integrar la IA en la retroalimentación académica sin comprometer la integridad ética. Si bien la IA se ha utilizado crecientemente (por ejemplo, mediante modelos de lenguaje generativo, como ChatGPT que utiliza algoritmos avanzados haciendo posible crear texto desde patrones aprendidos de grandes conjuntos de datos. (Fernández et al., 2023), se sabe menos acerca de cómo incorporarla a la práctica docente manteniendo estándares de integridad académica y reflexión crítica. Esta investigación aborda la brecha mediante un análisis conceptual, con expectativas de

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