Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

802 - Aplicaciones utilizadas: Para el desarrollo del trabajo se aplicaron dos herramientas de inteligencia artificial: ChatGPT (OpenAI): Se utilizó como asistente pedagógico y creativo para la generación de contenido académico. Su capacidad para generar ejemplos, esquemas conceptuales, resúmenes y explicaciones adaptadas al perfil del estudiante, la conviertió en una herramienta útil en la creación de materiales educativos personalizados. Prezi: Se utilizó como plataforma de presentación interactiva. Prezi permite una visualización no lineal y jerárquica de los contenidos, favoreciendo la conexión entre conceptos, la navegación temática y el aprendizaje visual. - Implementación y resultados Los materiales fueron implementados durante el cuatrimestre del 2025. Esta fue la primera experiencia documentada de integración entre IA y Prezi para el desarrollo de contenido didáctico en esta asignatura. Se observó un aumento en la participación en los foros, más preguntas reflexivas y un mejor desempeño en el desarrollo de las evaluaciones relacionadas con los temas presentados con este recurso. La intervención realizada con el uso de Prezi e inteligencia artificial generativa representa una experiencia replicable y escalable en otros cursos, áreas del conocimiento e incluso niveles educativos. Su potencial no radica únicamente en las herramientas utilizadas, sino en el enfoque pedagógico que promueve la visualización estructurada del conocimiento, la colaboración activa y la integración crítica de tecnologías emergentes. Recomendaciones clave: - Diseñar actividades tecnológicas con un enfoque pedagógico claro. - Capacitar a docentes y estudiantes en el uso ético de IA. - Fomentar entornos de aprendizaje colaborativos y flexibles. - Garantizar condiciones de equidad tecnológica. - Evaluar los impactos con enfoques cuantitativos y cualitativos Conclusiones Profundización por niveles: a utilización de herramientas de inteligencia artificial en el diseño de materiales didácticos permite estructurar los contenidos de manera progresiva, avanzando desde conceptos fundamentales hacia nociones más complejas, en coherencia con los principios del diseño instruccional por niveles de abstracción. Esta estrategia no busca segmentar al estudiantado por nivel, sino presentar los temas en una secuencia lógica que favorezca la construcción escalonada del conocimiento. En el contexto de la asignatura “Principios de redes de telecomunicaciones”, esta profundización progresiva facilita que los estudiantes primero comprendan los fundamentos teóricos y terminológicos —como las definiciones de red, nodo o protocolo—, para luego abordar estructuras más complejas como arquitecturas de red, topologías combinadas o criterios de eficiencia en la transmisión de datos. La IA, en este caso, actúa como un aliado en la descomposición gradual del contenido, permitiendo generar explicaciones y representaciones que mantienen la continuidad conceptual a lo largo de cada unidad didáctica.