Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

771 sentido, fortalecer dichas habilidades de base es esencial para consolidar un pensamiento más allá de lo literal. Entre las estrategias más efectivas mediadas por IA se encuentra el uso de Mentimeter, herramienta que permite al estudiantado sintetizar, favoreciendo el desarrollo de la capacidad para rotular conceptos clave y generar títulos o subtítulos con sentido y precisión. Otra es Conker, utilizada para la elaboración de resúmenes breves a partir de textos extensos o complejos. Asimismo, los organizadores gráficos como Cmaptools y GoConqr resultan altamente efectivos para la creación de mapas, integrando elementos visuales y verbales que estimulan ambos hemisferios cerebrales. Esta representación estructurada de conceptos y relaciones que favorecen un procesamiento cognitivo de alto nivel. El presente escrito utilizó IA para su edición de algunos párrafos siendo los autores responsables últimos del mismo. Referencias bibliográficas Abril Ruiz, R. S., & Abril Ruiz, E. A. (2024). Interpretación mediante PRISMA 2020 de la Inteligencia Artificial para evaluación y retroalimentación en el aula. Mikarimin. Revista Científica Multidisciplinaria , 10(3), 5– 30. https://doi.org/10.61154/mrcm.v10i3.3643 Alazemi, A. F. T. (2024). Formative assessment in artificial integrated instruction: delving into the effects on reading comprehension progress, online academic enjoyment, personal best goals, and academic mindfulness. Language Testing in Asia, 14(44). https://doi.org/10.1186/s40468-024-00319-8 Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom's taxonomy of educational objectives. Longman. Aravena-Gaete, M., Campos-Soto, M. N. y Rodríguez-Jiménez, C. (2020). Learning Strategies at a Higher Taxonomic Level in Primary Education Students in the Digital Age. Sustainability, 12 (23). https://doi.org/10.3390/su12239877 Bañuelos, A., & Romero, E. (2024). Retroalimentación formativa con inteligencia artificial generativa: Un caso de estudio. Rev. Estud. de Psicología UCR , 19(2), 4. https://doi.org/10.15517/wl.v19i2.63262 Beas, J., Santa Cruz, J., Thomsen, P. y Utreras, S. (2014). Enseñar a pensar para aprender mejor . Ediciones Universidad Católica de Chile. Benavides, C. y Ruiz, A. (2022). El pensamiento crítico en el ámbito educativo: una revisión sistemática. Revista Innova Educación 4(2):62-79. DOI:10.35622/j.rie.2022.02.004 Cacho, R. M. (2024). Integrating Generative AI in University Teaching and Learning: A Model for Balanced Guidelines. Online Learning , 28 (3), 55-81. Crespo Mendoza, R. C., Rodríguez López, W. A., Montenegro Patrel, M. D., & Tomalá Tomalá, G. H. (2024). IA Una Herramienta para Asistir a los Docentes en la Evaluación de los Estudiantes. Conocimiento Global , 9(2), 305– 323. https://doi.org/10.70165/cglobal.v9i2.423