Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

269 parte del estudiantado, sino que además puede fortalecer capacidades cognitivas esenciales en la educación superior, como el razonamiento algorítmico, la meta cognición y la toma de decisiones informada. Esto sugiere que una enseñanza intencionada y mediada tecnológicamente puede contribuir a formar estudiantes más autónomos, críticos y preparados para enfrentar retos complejos del entorno profesional. Limitaciones y Futuras Investigaciones Las principales limitaciones incluyen una muestra reducida, ausencia de grupo control y evaluación basada solo en percepciones. Futuras investigaciones podrían explorar el impacto de estas estrategias no solo en la percepción estudiantil, sino también en el desarrollo de competencias de orden superior, mediante el diseño de instrumentos que midan pensamiento computacional, autorregulación del aprendizaje y transferencia de conocimientos en contextos prácticos. Asimismo, se recomienda evaluar longitudinalmente cómo estas metodologías inciden en el desempeño académico y profesional de los egresados. Referencias C. Hidalgo, A. Bucheli, Felipe Restrepo Calle, Fabio Augusto González Osorio (2020). Estrategia de enseñanza basada en la colaboración y la evaluación automática de código fuente en un curso de programación CS1 Checa-Fernández, R.-d.-P. (2011). La innovación metodológica en la enseñanza de la programación : Una aproximación pedagógica al aprendizaje activo en la asignatura Fundamentos de Programación. Jiménez Rasgado, G., Alor Francisco, R., & Espinosa Valdés, ME (2024). Innovación con IA en educación superior: Experiencia de aprendizaje de programación en el Instituto Tecnológico de Minatitlán . Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinaria Jiménez Rasgado, G., Alor Francisco, R., & Espinosa Valdés, ME (2024). Innovación con IA en educación superior: Experiencia de aprendizaje de programación en el Instituto Tecnológico de Minatitlán . Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar. Romero, Procel Ayala, M. & Blaschke, GE (2024). Integración de la inteligencia artificial en el aula: Eficacia y desafíos . Sinergia Académica. Servando Campillay Briones, NMM Araya (2015). Análisis de impacto de metodología activa y aprendizaje heurístico en asignaturas de ingeniería. Tamayo J, Vallejo S, Valbuena, M, González, & Beraun, J. (2024). Potenciando el aprendizaje en programación : Resultados preliminares de un estudio experimental en el Tecnológico de Antioquia. En Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería. Categories 10. Gestión Universitaria