Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

265 59 Arreglando el Aprendizaje: Innovación Didáctica en la Enseñanza del curso Fundamentos de la Programación Cassius Daniel Bastos Luna, cdbastosl@utn.ac.cr.Gretel María García Reyes, gmgarciar@utn.ac.cr.Jonatha n Moreno Núñez, jmoreno@utn.ac.cr.Juan Pablo Rodríguez Bogantes, jprodriguezb@utn.ac.cr.Xiomara Carrillo Montoya, xcarrillom@utn.ac.cr. Universidad Técnica Nacional, Guanacaste, Costa Rica. 1. Introducción El aprendizaje de estructuras de datos, en tema de arreglos, representa un desafío común en los primeros cursos de programación. Para facilitar su comprensión, se han implementado estrategias didácticas como simulaciones, analogías, exploraciones metodológicas y, más recientemente, herramientas de inteligencia artificial (IA). Investigaciones recientes destacan el uso de IA como ChatGPT y Perplexity para apoyar la comprensión de algoritmos, corrección de errores y aprendizaje autónomo (Jiménez Rasgado et al., 2024). Esta investigación busca valorar la efectividad de estas estrategias desde la percepción estudiantil, analizando cómo contribuyen al entendimiento de conceptos clave como búsqueda y ordenamiento, mediante actividades participativas en clase. Marco Teórico Diversos estudios realizados en entornos universitarios, escolares y secundarios demuestran que las metodologías activas y colaborativas optimizan la enseñanza de la programación. Estrategias como el aprendizaje basado en problemas, el trabajo en equipo, el uso de analogías y técnicas heurísticas se asocian a mejoras significativas en el rendimiento, con aumentos del 50% y hasta del 177% en calificaciones (Hidalgo et al., 2020; Campillay Briones y Araya, 2015). El uso de herramientas tecnológicas como simuladores, robóticas, evaluadores automáticos y entornos visuales potencia la retroalimentación inmediata y la comprensión de algoritmos. Asimismo, la mentoría, el trabajo colaborativo y la adaptación a estilos cognitivos aumentan la participación estudiantil, fortalecen el compromiso y desarrollan el pensamiento computacional. Método Se aplicó un cuestionario en línea a 35 estudiantes del curso de Programación tras una unidad sobre arreglos. Incluyó 10 preguntas abiertas y cerradas, con escala Likert (1- 5) para evaluar utilidad, claridad, interés y comprensión. Se analizaron estrategias como simulaciones, analogías, explicación entre pares, ejercicios guiados y uso de IA. El instrumento, anónimo y voluntario, mostró confiabilidad mediante alfa de Cronbach . Su propósito fue identificar las metodologías más efectivas y aquellas que requieren mejora pedagógica.