Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

229 2. Específico: define con claridad el aprendizaje esperado, evitando ambigüedades. 3. Medible: permite evaluar el logro mediante criterios objetivos. 4. Alcanzable: considera los recursos disponibles y expectativas realistas. 5. Relevante: tiene aplicación práctica y significado en contextos reales. 6. Limitado en el tiempo: establece un marco temporal para su cumplimiento. • Diseño inverso: alineación entre resultados, evaluación y actividades El diseño inverso consta de tres etapas: 1. Formulación de resultados A-SMART: claros, medibles y centrados en el estudiante. 2. Diseño de evaluaciones: que evidencien el logro de los resultados. 3. Planificación de actividades: que preparen al estudiante para alcanzar los resultados y superar las evaluaciones. Este enfoque asegura la coherencia entre lo que se enseña, lo que se evalúa y lo que se espera que el estudiante logre. • Reflexionar sobre aplicaciones del mundo real Antes de redactar los resultados, es fundamental considerar los escenarios reales donde los estudiantes aplicarán sus conocimientos, habilidades o actitudes. Esto asegura que los resultados no solo sean teóricamente sólidos, sino también relevantes y aplicables. Ejemplo: En un curso de cirugía durante una pandemia, donde no es posible la presencialidad, un resultado pertinente sería: “Demostrar la técnica adecuada de sutura en una herida simulada utilizando un kit de sutura en casa, logrando un correcto anudado y cierre, evaluado mediante video, respetando los principios de técnica estéril.” • Cómo redactar resultados de aprendizaje A-SMART 1. Comienza con un verbo de acción claro y observable. 2. Sustituye verbos vagos como “entender” por otros más precisos como “describir” o “explicar”. 3. Evita términos ambiguos como “saber”; usa “identificar” o “enumerar”. 4. Limita cada resultado a una sola acción. 5. Utiliza verbos medibles y contextualiza la acción esperada. 6. Especifica condiciones contextuales, especialmente en campos especializados. 7. No describas actividades docentes; enfócate en lo que el estudiante podrá hacer tras la instrucción. 8. Apóyate en la Taxonomía de Bloom: Crear, Evaluar, Analizar, Aplicar, Comprender, Recordar. • Uso de inteligencia artificial (IA) para formular resultados La IA puede ser una herramienta útil para crear y revisar resultados de aprendizaje. Un ejemplo de prompt sería: