Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025
215 información. Así mismo, por el método autoetnográfico, se corrió el riesgo de caer en el drama o la idealización de la escritura; para contrarrestarlo, se diseñó el conjunto de resultados en dos dimensiones: una de obra artística que permite el desfogue del drama, la performatividad y la creación en la obra, y otra más analítica y sistemática que permitía no perder la oportunidad de presentar el formato de resultados en modo científico. Finalmente, se cree importante que a futuro se pueda continuar profundizando en el sentido y en el método de esta investigación. Un primer eco de este estudio puede ser la realización de una etnografía performativa transnacional o internacional, situación que le dará escalabilidad y generalización al estudio en sus conclusiones. Referencias Aguirre-Aguilar, G., Esquivel-Gámez, I., Navarro, R. E., & Veytia-Buchelli, M. G. (2024). La IA en el desarrollo de competencias investigativas en el posgrado. Alteridad, 19(2), 162–172. https://doi.org/10.17163/ALT.V19N2.2024.01 Anderson, J., & Rainie, L. (2025). Being Human in 2035 How Are We Changing in the Age of AI? Bernard-Calva, Silvia M. (2019) Autoetnografía: Una metodología cualitativa. (Comp.) Edit. Universidad Autónoma de Aguascalientes. México. ISBN UAA 978- 607-8652-89-1. 212 pág. Castillo Bustos, M. R., Rojas Mesa, J. E., & Yépez Moreno, A. G. (2023). Perspectivas y retos de la formación doctoral en América Latina. Revista Científica Retos de La Ciencia, 7(14), 139–155. https://doi.org/10.53877/rc.7.14.2023010112 Earp, B. D., Mann, S. P., Aboy, M., Awad, E., Betzler, M., Botes, M., Calcott, R., Caraccio, M., Chater, N., Coeckelbergh, M., Constantinescu, M., Dabbagh, H., Devlin, K., Ding, X., Dranseika, V., Everett, J. A. C., Fan, R., Feroz, F., Francis, K. B., … Clark, M. S. (2025). Relational Norms for Human-AI Cooperation. https://doi.org/https: // doi.org/10.48550/arXiv.2502.12102Focustolearnmore Hao-Ping (Hank) Lee, Advait Sarkar, Lev Tankelevitch, Ian Drosos, Sean Rintel, Richard Banks, and Nicholas Wilson. 2025. The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers. In CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’25), April 26–May 01, 2025, Yokohama, Japan. ACM, New York, NY, USA, 23 pages. https://doi.org/10. 1145/3706598.3713778. Latour, B. (2011). Bruno Latour y la Teoría del Actor-Red: Fundamentos. 1–46. Leal-Urueña, Linda Alejandra; Rojas-Mesa, J. ernesto. (2020). Ecología para la formación inicial de profesores a partir de los affordances de las TIC. TED: Tecné, Episteme y Didaxis, 9(1), 1–2. https://doi.org/10.17227/ted.num44-8986 Luis, P., Jonathan, A., & Yamile, B. (2020). Las pedagogía(s) doctoral(es) en clave narrativa. Cartografías biográficas e investigativas en la formación de posgrado. Revista de Educación, 19, 9–16. Mühlhoff, Rainer. (2025). The ethics of AI : power, critique, responsibility. Bristol University Press.
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