Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1408 309 Inteligencia Artificial y Formación Integral en Arquitectura: Evaluación Comparativa del Desempeño Estudiantil Ariel Hidalgo Solano, ariel.hidalgo@uh.ac.cr.Amalia Jara Ocampo, amalia.jara@uh.ac.cr . Universidad Hispanoamericana, San José, Costa Rica. Esta investigación analiza el impacto de la integración de inteligencia artificial (IA) en tres cursos de arquitectura de la Universidad Hispanoamericana (UH). Los resultados preliminares, obtenidos mediante una metodología mixta, revelan patrones diferenciados según las áreas disciplinares: mientras que el uso de IA mejoró significativamente el rendimiento en el curso técnico de Instalaciones y Equipos I, los métodos tradicionales resultaron más efectivos en el curso teórico-humanístico de Comunicación e Interacción Simbólica. Se observó un efecto intermedio en el curso de Arquitectura y Contexto. Estos hallazgos parciales cuestionan los supuestos universales sobre el valor educativo de la IA, demostrando que su efectividad depende fundamentalmente de las características disciplinares. El estudio aporta evidencia inicial para el desarrollo de estrategias de integración diferenciadas en la educación arquitectónica, destacando la necesidad de enfoques pedagógicos que consideren los distintos requerimientos de cada asignatura. Esta investigación contribuye al debate sobre el aprendizaje mediado por tecnologías en la formación profesional, señalando áreas clave para futuros estudios sobre aplicaciones disciplinares específicas de la IA. Palabras clave: inteligencia artificial, arquitectura, educación superior, tecnologías emergentes, estrategias pedagógicas Introducción La creciente popularización de la inteligencia artificial (IA) está transformando aceleradamente el ámbito educativo, incluyendo la formación en arquitectura. En la carrera de Arquitectura de la UH, donde se busca desarrollar competencias multidisciplinarias, pensamiento crítico y dominio tecnológico, la IA emerge como una herramienta estratégica para potenciar las capacidades estudiantiles. Sin embargo, su implementación debe ser selectiva y adaptada a las necesidades específicas de cada área disciplinar. Este estudio aporta evidencia clave para integrar la IA de manera diferenciada, según los objetivos de aprendizaje y naturaleza de cada curso, optimizando así su potencial como complemento formativo. Hipótesis Se manejaron las siguientes hipótesis: H1: La efectividad de la IA en el rendimiento académico varía significativamente según el área disciplinar, mostrando mayores beneficios en cursos técnicos y efectos neutros o negativos en cursos teórico-humanísticos. H2: El uso de IA mejora la eficiencia en procesos técnicos y resultados cuantificables, pero su impacto en competencias críticas (pensamiento creativo, autonomía) depende del diseño pedagógico y la naturaleza de la tarea