Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1339 297 Percepciones estudiantiles sobre el uso de inteligencia artificial en docencia: beneficios, preocupaciones y desafíos para la formación inicial Isadora Reynolds, isadora.reynolds@usach.cl.Marí a Carolina Órdenes, maria.ordenes@mail.udp.cl . 1 Universidad de Santiago de Chile, Santiago, Chile.2 Pontificia Universiada Católica de Chile, Santiago, Chile.3 Universidad Diego Portales, Santiago, Chile. Introducción La inteligencia artificial (IA) es un sistema de máquinas que imitan la inteligencia humana (Tahiru, 2021). Estas tecnologías ya se encuentran disponibles para un público masivo y han ingresado de manera orgánica a distintos ámbitos de la educación. En este contexto, nuestro proyecto busca conocer la realidad en torno a las percepciones del uso de IAs, cómo se están utilizando y cuáles son las preocupaciones de futuros docentes sobre su integración. El Ministerio de Ciencia de Chile ya ha realizado esfuerzos para guiar la implementación y desarrollo de las IAs en el contexto nacional (MinCiencia, 2024), pero no existe mención explícita de cómo integrar estas tecnologías en la formación inicial docente. Dado este escenario, este proyecto espera contribuir a la integración eficiente y ética de las tecnologías disponibles en el contexto de la docencia y la formación inicial docente. Marco conceptual La integración de las IAs en la educación (IAEd) es inminente debido a su crecimiento exponencial y penetración en el ámbito educativo (Ikedinachi et al., 2019). Es más, la incorporación de la IA en el currículo educativo ya es una realidad en algunos contextos (Zhai et al., 2021). Esto, debido a que las tecnologías disponibles ofrecen múltiples beneficios para la mejora de la calidad educativa, por ejemplo, en la adaptación de contenidos y la reducción de la carga administrativa para los profesores (U.S. Department of Education, 2023). Sin embargo, la implementación de la IA conlleva dilemas éticos, como la transparencia, justicia y responsabilidad, que deben ser abordados (Fox, 2022). La anticipación y resolución de problemas éticos son esenciales para asegurar que las tecnologías de IA se utilicen de manera responsable y equitativa (Comisión Europea, 2022). En este sentido, es crucial que los futuros docentes comprendan el funcionamiento de los modelos de IA para evaluar críticamente la incorporación de nuevas IAEd (Luckin et al., 2016) y, a la vez, se debe formar a docentes que estén conscientes de las implicancias éticas de esta integración. Dicho lo anterior, para incorporar las IAEd de forma equitativa y ética, necesitamos primero explorar las percepciones de docentes en formación sobre la utilización de estas tecnologías. Entender sus percepciones es el primer paso para proyectar una hoja de ruta de cómo integrar las IAs tanto dentro como fuera del aula, ya que esta información nos otorga la base de cómo empezar a construir una literacidad ética y responsable en IAEd.