Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1295 Antes de la actividad, el 59% del estudiantado no tenía claridad sobre qué era un estudio de mercado. Posteriormente, gracias al trabajo guiado con IA, el 100% pudo definirlo total o parcialmente. La IA sirvió como puente entre el conocimiento técnico y la aplicación práctica en sus proyectos reales. Entre los principales retos identificados, destacan las dificultades para redactar preguntas no ambiguas en los cuestionarios y para vincular los atributos del producto con las preguntas planteadas. A partir de los hallazgos obtenidos, se recomienda fortalecer el acompañamiento docente en el diseño y validación de instrumentos, especialmente en la formulación de preguntas del cuestionario, integrando sesiones específicas de retroalimentación guiada y plantillas didácticas adaptadas al nivel técnico del estudiantado, utilizando prompts específicos que fomenten el autoaprendizaje por medio de la IA. Asimismo, se sugiere consolidar el uso de la IA como herramienta transversal a lo largo del curso. La creación de una “caja de herramientas de prompts” contextualizada al entorno de la carrera permitiría estandarizar buenas prácticas y brindar orientación clara a futuras generaciones. Este estudio aporta al campo del SoTL evidencia empírica sobre la eficacia de metodologías activas mediadas por IA en contextos técnicos, para fortalecer competencias emprendedoras auténticas y pertinentes, alineadas con los retos productivos, sociales y ambientales. Se sugiere, para futuras investigaciones, analizar productos elaborados y rúbricas de desempeño como fuentes complementarias, además de incluir entrevistas y/o focus groups para captar dimensiones más profundas del impacto pedagógico. Limitaciones El estudio fue implementado en una sola cohorte en un curso de una carrera específica, lo que restringe la generalización de los resultados a otros contextos o disciplinas. El instrumento de recolección se basó en percepciones del estudiantado, sin incorporar técnicas complementarias de triangulación como entrevistas, análisis de productos o evaluaciones externas. Se evidenciaron limitaciones en las habilidades previas del estudiantado, particularmente en redacción técnica y diseño de instrumentos, lo que influyó en la calidad de los entregables. Al encontrarse el curso sin concluir, existen otras habilidades que posiblemente se desarrollarán en sesiones posteriores, sin embargo, para el presente estudio no pudieron ser evaluadas. Referencias Castro, J., Ruiz, M., Once, G., Gallo, J., & Rivera, M. (2025). Desarrollo de competencias emprendedoras en estudiantes de bachillerato: un análisis de la aplicación de metodologías activas en el aula. Revista REG, 4 (2), 65–82. Carrillo, M. A., & López, M. R. (2022). Estrategias de integración de la inteligencia artificial en la enseñanza del emprendimiento universitario. Universidad Técnica Particular de Loja . https://doi.org/10.37785/210927710