Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1235 engagement académico de las estudiantes del primer semestre de la carrera de Educación Inicial en modalidad a distancia, en específico en la asignatura de Pensamiento Lógico. Metodología Se utilizó un diseño cuasiexperimental con grupo control no equivalente, ya que los grupos estaban previamente conformados. El estudio se realizó durante ocho semanas en el curso Pensamiento Lógico del primer ciclo de la carrera de Educación Inicial en modalidad a distancia, en una universidad peruana, bajo el modelo de aula parcialmente invertida. Participaron 36 estudiantes en el grupo experimental y 37 en el grupo control, con características sociodemográficas y académicas similares. La intervención consistió en la incorporación de un agente conversacional académico inteligente (ACAI), un chatbot educativo desarrollado sobre un modelo de lenguaje generativo basado en inteligencia artificial generativa (ChatGPT Mini), con una base de conocimiento del curso, hábitos y gestión de los aprendizajes, integrada al aula virtual. El ACAI ofrecía apoyo académico durante las sesiones sincrónicas y actividades autónomas, brindando información, ejemplos, retroalimentación y respuestas a preguntas frecuentes en lenguaje natural. Su uso fue guiado por el docente, enfocado en apoyar la construcción y monitoreo de los aprendizajes, sin reemplazar la enseñanza. El rendimiento académico se evaluó mediante una prueba validada por expertos, aplicada al inicio y al final del módulo. La autoeficacia académica se midió con la Escala de Autoeficacia Académica para Educación Superior (Crispín et al., 2005), compuesta por 45 ítems distribuidos en cuatro dimensiones, con alta confiabilidad (α > 0.87). Para el engagement académico, se empleó la escala HESES (Zhoc et al., 2016), adaptada lingüísticamente para este estudio, con 28 ítems en seis dimensiones y adecuada consistencia interna (α = 0.87). Ambos instrumentos usaron escalas tipo Likert de cinco puntos. Debido a dificultades de conectividad y asistencia, no todos los estudiantes completaron los cuestionarios de engagement y autoeficacia, ya que algunos solo ingresaban para rendir exámenes. La prueba de normalidad de Shapiro-Wilk reveló distribuciones no normales, por lo que se aplicó la U de Mann–Whitney para comparar los grupos. Resultados La Figura 1 compara los puntajes de rendimiento académico en Pensamiento Lógico antes y después de la intervención. En el grupo experimental (GE), se observa una mejora generalizada, la mayoría de estudiantes incrementó su puntaje, con una distribución más concentrada en valores altos tras la intervención. Aunque algunos casos individuales descendieron, la tendencia grupal fue positiva, lo que se refleja también en el desplazamiento del boxplot y la curva de densidad. En el grupo control (GC), los puntajes se mantuvieron relativamente estables. Si bien algunas estudiantes mejoraron, también se evidencian descensos, y la mediana del postest se diferencia mínimamente de la del pretest. Figura 1 Rendimiento Académico pre y pos test en los grupos experimental y control