Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1233 Agente conversacional académico inteligente en el rendimiento, autoeficacia y engagement académico en estudiantes de pregrado de modalidad a distancia Daniela Medina Coronado, dmedinac@ucv.edu.pe.Ana Rosario Terán Rojas, ateranr@ucv.edu.pe.Diana Valeria Barboza Montes, dbarboza@ucv.edu.pe . Universidad César Vallejo, Lima, Peru. Introducción y problema de investigación Los chatbots educativos basados en inteligencia artificial generativa (GenAI) se han consolidado como herramientas prometedoras para apoyar el aprendizaje en entornos universitarios, particularmente en modalidades a distancia. Estas herramientas, basadas en inteligencia artificial (IA), han evolucionado desde sistemas preprogramados hacia modelos generativos (GenAI) capaces de simular interacciones complejas, ofrecer retroalimentación inmediata, acompañamiento continuo y adaptabilidad, posicionándose como catalizadores del compromiso estudiantil y la autorregulación académica (Bation, 2024; Gabriella et al., 2024). Diversos estudios han documentado efectos positivos del uso de chatbots en el engagement cognitivo, emocional y conductual de los estudiantes, promoviendo interacciones más significativas, autonomía y motivación intrínseca (Cao et al., 2023; Kuhail et al., 2023). El uso de chatbots integrados en plataformas virtuales también se ha relacionado con una mejora en la percepción de la competencia y en la persistencia o compromiso académico, particularmente cuando esta integración responde a un enfoque instruccional claro (Hakimi et al., 2025; Saifullah et al., 2024). Respecto a la autoeficacia académica, los hallazgos también muestran resultados alentadores, que revelan que los estudiantes que interactúan frecuentemente con chatbots académicos tienden a desarrollar creencias más sólidas sobre su capacidad para resolver tareas, organizar el estudio y superar desafíos académicos (Parsakia, 2023; Bation, 2024). Estudios recientes han explorado el uso de chatbots educativos como herramientas de apoyo que pueden influir indirectamente en el rendimiento, al facilitar la comprensión de tareas, brindar recordatorios, organizar actividades y promover hábitos de estudio más consistentes (Gabriella et al., 2024; Zhoc et al., 2019). Aunque el efecto directo de los chatbots sobre las calificaciones aún es objeto de debate, hay evidencia de que su implementación, cuando es pedagógicamente significativa, puede contribuir a reducir la tasa de desaprobación y a mejorar el desempeño en asignaturas de alta demanda cognitiva (Gabriella et al., 2024; Wang & Xue, 2024). La evidencia es heterogénea; aunque hay resultados positivos en variables como motivación o participación, otros sugieren que estos efectos no son consistentes en términos de autoeficacia académica y desempeños o resultados académicos, si el diseño instruccional es deficiente, cuando no se han incorporado acompañamiento pedagógico y estrategias de autorregulación o cuando el chatbot se percibe como una herramienta impersonal (Niloy et al., 2024; Esiyok & Gökçearslan, 2024). Estos hallazgos refuerzan la idea de que los beneficios potenciales de los chatbots educativos no emergen automáticamente de su implementación tecnológica, sino que