Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1095 Asimismo, se recomienda establecer procesos continuos de monitoreo y evaluación que permitan retroalimentar las experiencias, identificar riesgos emergentes y capitalizar los avances. A partir de los hallazgos, se proponen acciones clave para fortalecer la integración ética y pedagógica de la inteligencia artificial en la educación superior. Se recomienda diseñar un plan de formación docente en IA, acorde con el nivel de competencia del profesorado y las particularidades de cada sitio donde se imparten las lecciones. También establecer lineamientos éticos que orienten el uso responsable de estas tecnologías, atendiendo preocupaciones sobre autoría, plagio y privacidad. Finalmente, se plantea extender la investigación hacia la percepción del estudiantado sobre la IA, a fin de generar un enfoque integral que oriente decisiones curriculares basadas en evidencia contextualizada. Conclusiones El análisis del nivel de conocimiento docente sobre inteligencia artificial evidencia que, aunque el tema ha sido introducido en el entorno educativo del Cunlimón, predomina un nivel de comprensión superficial o exploratorio. El nivel de uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de los docentes del Cunlimón revela una adopción incipiente pero prometedora, donde más del 70% ha experimentado con estas tecnologías, aunque mayoritariamente de forma ocasional. Los desafíos percibidos por los docentes en el uso de la inteligencia artificial muestran que la falta de formación especializada se identifica es su principal barrera, el costo y las preocupaciones por la privacidad y la ética son otras preocupaciones que muestran los docentes al usar la inteligencia artificial. El análisis por sedes regionales demuestra que el uso de la inteligencia artificial en el Cunlimón se encuentra en una etapa de adopción parcial, con predominancia de un uso ocasional (63%) y una baja proporción de uso frecuente (8%). A pesar de expectativas comunes, algunas sedes rurales como Matina y Talamanca presentan niveles de uso más consistentes que sedes en centros de población como Limón o Guácimo. La triangulación metodológica entre datos cuantitativos y entrevistas cualitativas permitió identificar patrones sólidos y áreas críticas para la integración efectiva de la IA en la educación superior del Cunlimón. Limitaciones y futuras investigaciones El estudio se realizó durante un único cuatrimestre (I-2025), lo que impide observar cambios longitudinales en las percepciones docentes sobre la IA. También se identificaron limitaciones técnicas en cuanto al acceso desigual a herramientas de IA entre sedes, lo que pudo haber influido en las respuestas. Para futuras investigaciones se reconoce la importancia del seguimiento del tema docente y necesidad de ampliar el estudio para determinar la percepción de los estudiantes del Cunlimón en el uso ético de la Inteligencia Artificial. Referencias Baque Guerra, V. E., et al. (2024). Percepciones y experiencias de docentes universitarios sobre la inteligencia artificial. LATAN. Cabero-Almenara, J., & Llorente-Cejudo, C. (2020). La Inteligencia Artificial en educación: Retos y oportunidades. RED, (63), 1–18.