Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1094 lineamientos (3) Riesgos éticos (2) Percepciones éticas Reconoce desafíos éticos (9) No ve riesgo (1) “Hay que tener cuidado con el plagio, los estudiantes pueden caer en en esas prácticas.” Apoyos sugeridos Formación continua (8) Normativas claras (5) Buenas prácticas (3) “Sería útil un repositorio de experiencias con IA.” Matriz categorial del análisis temático de entrevistas. Elaboración propia. Los resultados de las entrevistas revelan un patrón claro; aunque existe un interés creciente por el uso de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza, los docentes del Cunlimón enfrentan barreras relacionadas con formación, ética y políticas institucionales. La mayoría de los entrevistados se ubica en un nivel básico de conocimiento, aunque 7 de 10 ya han experimentado con alguna herramienta de IA. Los beneficios más destacados fueron la personalización del aprendizaje y la eficiencia administrativa. Discusión Los resultados confirman lo planteado en la literatura la percepción del profesorado hacia la IA es positiva, pero la brecha entre intención y práctica es evidente. La adopción varía según el contexto institucional y los apoyos disponibles. Los docentes del Cunlimón valoran el potencial pedagógico de la IA, especialmente para personalizar el aprendizaje. Sin embargo, existen barreras importantes; falta de formación para fortalecer las competencias digitales avanzadas del profesorado como condición necesaria para lograr una integración efectiva, crítica y ética de la inteligencia artificial en la educación superior y lineamientos éticos. La adopción efectiva de IA en educación técnica superior requiere una política institucional clara, estrategias formativas diferenciadas y acompañamiento continuo. Este estudio refuerza el valor de la investigación educativa desde el enfoque SoTL para generar mejoras sostenidas en la práctica docente mediante evidencia contextualizada. En ese sentido, se reafirma la necesidad de implementar un programa de formación docente en IA que contemple tanto los fundamentos técnicos como sus aplicaciones pedagógicas. Esta capacitación debe atender las disparidades entre sedes regionales, donde se observan dinámicas diferentes de adopción, influenciadas no solo por factores estructurales, sino también por disposiciones individuales y culturas organizacionales. Además, el abordaje formativo debe ir acompañado de un marco ético institucional que oriente el uso responsable de estas tecnologías, dado el alto grado de preocupación expresado por los docentes en torno a aspectos como la privacidad, el plagio y la autoría. La ausencia de lineamientos claros podría generar prácticas inadecuadas que perjudiquen la calidad educativa y la integridad académica. Finalmente, esta investigación subraya la importancia de fomentar comunidades de práctica que promuevan el intercambio entre docentes usuarios y exploradores de IA, como mecanismo de acompañamiento horizontal y construcción colectiva de saberes.