III Simposio de Postgrado 2025: Ingeniería, ciencia e innovación

159 *E-mail: thiare.salazar@ug.uchile.cl ¹ Departamento de Ingeniería de Minas, Universidad de Chile ² Centro Avanzado de Tecnología para la Minería (AMTC), Universidad de Chile Thiare Salazar ¹* Kimie Suzuki ¹ , ² Reconocimiento avanzado de vetillas a partir de fotografías de sondajes diamantinos 10 Resumen La caracterización precisa de los macizos rocosos es esencial para optimizar la se- guridad y eficiencia en las operaciones mineras. Si bien las metodologías tradicio- nales de mapeo geotécnico son efectivas, el uso de nuevas tecnologías, como las imágenes hiperespectrales y los algoritmos de inteligencia artificial (IA), prometen optimizar significativamente la precisión y eficiencia en la identificación de veti- llas. Este trabajo tiene como objetivo desarrollar una metodología avanzada para identificar vetillas a partir de fotografías de sondajes diamantinos. La metodología propuesta consta de cuatro pasos principales: (1) recopilación de una base de datos de imágenes RGB de sondajes diamantinos proporcionadas por el Servicio Geológico de Suecia, (2) desarrollo de un protocolo de mapeo geotécnico para la identificación de vetillas, (3) desarrollo, entrenamiento y evaluación de algoritmos YOLOv5, YOLOv8, YOLOv11, Mask R-CNN y U-Net, y (4) selección del modelo con las mejores métricas de rendimiento (precisión y recall ) en el conjunto de validación. Entre los resultados más prometedores con un dataset de 1200 vetillas, destaca el modelo YOLOv11 con un recall de 80.5% y precisión de 89.7% para tareas de detec- ción, y un recall de 84.4% y precisión de 76.2% para tareas de segmentación. Estos resultados indican que la combinación de IA con imágenes puede optimizar signi- ficativamente la caracterización de vetillas, aumentando la precisión y reduciendo los costos del proceso. No obstante, una limitación importante de este estudio es que se trabaja con imágenes 2D, lo que no captura completamente la complejidad tridimensional de los parámetros geotécnicos. Para superar esta limitación, se su- giere en futuras investigaciones la integración de tecnologías 3D, como el uso de láser para la creación de nubes de puntos.