Rutas hidrológicas : recordando a un colega por los senderos de la hidrología

R ECORDANDO A UN COLEGA POR LOS SENDEROS DE LA HIDROLOGÍA R UTAS H IDROLÓGICAS 48 Figura 3. Modelo conceptual del MHM (adaptado de adaptado de Ferrer et al. 1973) D ESCRIPCIÓN DE LOS MODELOS El modelo hidrológico mensual MHM fue propuesto por Ferrer et al. (1973), es de carácter pluvial y utiliza dos estanques para caracterizar los procesos que suceden bajo la superficie y entregar información de escorrentía superficial y subterránea (ver Figura 1). Para el análisis de la escorrentía subterránea considera procesos de infiltración y percolación profunda, además de variaciones de humedad del suelo, lo que finalmente se traduce en una escorrentía subterránea, que sumada a la escorrentía inmediata, general la escorrentía total. Es un modelo agregado que considera como datos de entrada únicamente precipitación, evapotranspiración y área de la cuenca, lo cual disminuye en gran medida el tiempo requerido para analizar información disponible. Consta de 10 parámetros ajustables relacionados con los procesos al interior de la cuenca, ya sean superficiales o subterráneos y 2 variables de inicialización. En el año 1995 Kuhlmann y Stöwhas toman como base MHM y lo llevan a escala diaria, lo cual tiene por resultado el modelo QMD, un modelo conceptual que consta de 11 parámetros ajustables y 2 variables de inicialización. Al igual que su símil mensual, contempla una escorrentía total está compuesta por flujo superficial y subterráneo, al que se le suma un flujo subsuperficial, contemplando procesos de evapotranspiración, infiltración y percolación profunda. Dado que es un modelo agregado los procesos son evaluados por unidad de área, generando resultados globales tan solo al final de la simulación, cuando se presenta la escorrentía superficial estimada. Figura 4. Esquema conceptual modelo QMD. Posteriormente se le realizan modificaciones al proceso de infiltración Morales (2009), adoptando el método de Green Ampt con el fin de mejorar el comportamiento del modelo en los caudales bajos, incorporando 3 parámetros más al modelo original (14 parámetros de calibración). Este modelo cuanta además con dos subrutinas que permiten hacer una búsqueda univariada (BUSCA) y evaluar el desempeño del modelo (SIMUL) a través de 3 funciones objetivo distintas, las cuales se presentan en las ecuaciones (1), (2) y (3).