Neoliberalismo, neodesarrollismo y socialismo bolivariano

266 cercanías y distancias: categorías relacionadas se encuentran más cercanas que aquellas que no están relacionadas y que están más lejos. Ello da cuenta gráficamente no sólo de la relación entre variables, sino que permiten ir más allá al mostrar gráficamente la relación entre categorías de variables. La segunda técnica por utilizar permite encontrar patrones de agrupamiento mediante análisis de clúster, permitiendo descubrir la manera en que los individuos se agrupan o diferencian entre sí. El análisis de clúster permite formar agrupaciones homogéneas a partir de variables prioritarias según los intereses del investigador. La creación de grupos basados en similaridad de casos exige una definición de similaridad o de su complementario (distancia entre individuos) (ibíd.; Visauta & Martori, op.cit). Siguiendo esta lógica, el análisis de clúster suele comenzar estimando las similitudes entre los individuos u objetos a través de la correlación (distancia o asociación) de las diferentes variables (cuantitativas o cualitativas). Luego, se establece un procedimiento que permite comparar los grupos en virtud de las similitudes. Por último, el investigador puede decidir cuántos grupos se construyen, tratando de formar el mínimo número de grupos lo más homogéneos posibles dentro de sí y lo más heterogéneos posibles entre sí. Una vez concluido el análisis de clúster, el investigador dispondrá de su colección de casos agrupada en subconjuntos jerárquicos o no jerárquicos. Los pasos que se han seguido para poder generar los resultados que se verán a continuación se pueden resumir de la siguiente manera: 1) Un análisis factorial de correspondencias múltiples entre los indicadores de la precariedad multidimensional (Cuadro 1) y las variables CISE (Cuadro 2) y CIUOrec (Cuadro 3). Mediante este procedimiento, se generaron dos variables métricas referidas a las coordenadas de los casos en cada uno de los ejes/factores del plano cartesiano. 2) La utilización de estas dos variables cuantitativas en un análisis de clúster de k-medias. Se han analizado diferentes posibilidades y se decidió por la existencia de tres conglomerados. noción misma de espacio entendido como “conjunto de posiciones distintas y coexistentes, externas unas a otras, definidas en relación unas de otras, por su exterioridad mutua y por relaciones proximidad, de vecindad o de alejamiento y asimismo por relaciones de orden, como por encima, por debajo y entre” (ibíd.). Las técnicas estadísticas como éstas sirven, en ese sentido, para representar una foto de la batalla por las posiciones en la estructura social. La estadística se convierte así en una técnica espacial de inscripción y representación de la realidad, una superficie sobre la que se inscribe y representa el proceso de (re)producción social y sobre la cual se registran objetos y valores representativos de personas y grupos (Blanco, 2015).