Cómo funciona la Web

Capítulo 10 Clasificación y Filtrado de Información en la “Web Viva” El método de filtrado colaborativo se explica, a grosso modo , en la figura 10.3. Contamos con una base de datos de preferencias donde cada rectángu ­ lo representa las notas (de 1 a 10) con que califica cada usuario un conjunto de artículos (denotados de A a Z ). Un usuario particular, que llamaremos X , también ha evaluado algunos artículos, pero no conoce el artículo C . Enton ­ ces el sistema puede predecir una nota para este artículo que refleje la opinión de X . Para hacer esto en una primera etapa, se identifica un grupo de usuarios afines a X , por ejemplo, buscamos a aquellos cuyas notas tengan mayor correlación con las notas de X . Como resultado de esta etapa, selec ­ cionamos dos usuarios. Finalmente, el sistema predice la nota de X como un promedio simple de las notas para el artículo C de los dos usuarios seleccio ­ nados. La técnica de filtrado colaborativo tiene en la actualidad muchas aplica ­ ciones debido a la proliferación de comunidades digitales en la Web que registran información de preferencias de sus usuarios. Estas preferencias 137 Figura 10.3: Esquema de Filtrado Colaborativo.