Horizontes de la partería. Salud materna, sexual y reproductiva América Latina y el Caribe 2024-2026. Compilado de publicaciones breves

Inteligencia Artificial con rostro de Mujer: El horizonte de la Partería/Matronería reto no es el fracaso de los proyectos, sino la necesidad de validación externa (funcionalidad en distintos entornos) y marcos de gobernanza para que los pilotos escalen a implementación y con ello, a políticas públicas. En ese marco, el desafío para la partería y los sistemas de salud ya no es solo inventar un modelo, sino demostrar su validez externa: que un algoritmo funcione con la misma precisión en una maternidad rural que en un hospital público de alta complejidad. Conclusión El camino hacia una IA con impacto real La IA tiene el potencial de ser el motor (no el único) que mueva la aguja de los indicadores de salud materna y perinatal en ALC 3 , transformando la alta cobertura institucional en una atención de alta calidad y precisión. Sin embargo, la evidencia analizada muestra que el éxito no depende solo del algoritmo, sino de superar la fase de "piloto" mediante la validación clínica regional y la creación de marcos regulatorios sólidos bajo los principios de la OMS/OPS 3 A_ Para que la tecnología sea un verdadero amplificador de la capacidad clínica y no un factor de exclusión, su implementación debe garantizar la ética, la transparencia y la soberanía de datos. En última instancia, el liderazgo activo de la partería profesional en la supervisión de estas herramientas -el modelo de "humano en el circuito"- asegurando que cada atención y nacimiento sea una experiencia segura y digna. Referencias 1. Organización Panamericana de la Salud. Principios éticos para el uso de la inteligencia artificial en la salud pública. Organización Panamericana de la Salud, 2021, https://iris.paho.org/items/19ea79f2- d654-4edc-91 cd-25cd7d9bb8aa. 2.Organización Panamericana de la Salud. Hoja de ruta para la transformación digital del sector salud en la Región de las Américas. Organización Panamericana de la Salud, 2022, https://iris.paho.org/items/90b885d6-a943-4114- a617-ed577346e43e. 3.Organización Panamericana de la Salud/ Organización Mundial de la Salud. Portal de Indicadores Básicos. Región de las Américas, 2025, https://opendata.paho.org/es/indicadores-basicos. 4. World Health Organization, et al. Trends in Maternal Mortality 2000 to 2023: fstimates by WHO, UNICEF, UNFPA, World Bank Group and UNDESA/Population Division. World Health Organization, 2025, https://www.who.int/publications/i/item/9789240108 462. 5. O'Connell, T. J., et al. "Effect of Maternity Care lmprovement, Fertility Decline, and Contraceptive Use on Global Maternal Mortality Reduction between 2000 and 2023: Results from a Decomposition Analysis." The Lancet Global Health, vol. 13, n. 0 1, 2025, https://doi.org/10.1016/S2214-109X (25)00409-7. 6. Mengistu, S., Tamrat, T., Betran, AP. et al. The use of artificial intelligence in sexual and reproductive health: a comprehensive scoping review. npj Womens Health 3, 70 (2025). https://doi.org/10.1038/s44294- 025-00118-3 7.Atia, Hytham, et al. "Evaluating the Efficacy and Diagnostic Reliability of Computer Vision Artificial lntelligence Algorithm in Automating Anatomical Classification for Second-Trimester Fetal Anomaly Ultrasound Scans: A Prospective Cohort Study." lnternational Journal of Gynecology & Obstetrics, 2025, https://doi.org/10.1002/ijgo.15934. 8. Baeta T. Rocha ALL, Oliveira JA, et alAccuracy of machi ne learning and traditional statistical models in the prediction of postpartum haemorrhage: a systematic review.BMJ Open 2025;15:e094455. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-094455 9. Nguyen, Quynh C et al. "Developing an artificial intelligence-powered question-and-answer chatbot with English-Spanish capabilities for new mothers." JAMIA open vol. 9,1 ooaf169. 6 Jan. 2026, https://doi.org/10.1093/jamiaopen/ooaf169 1 O. Centro Latinoamericano de Innovación en Inteligencia Artificial para la Salud. Inteligencia Artificial y Salud Sexual, Reproductiva y Materna (SSRM): Relevamiento de Experiencias en América Latina y el Caribe. 1 nstituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS), 2024, https://www.clias.iecs.org.ar/publicaciones/documen to-experiencias/ ------- 18 -------