Horizontes de la partería. Salud materna, sexual y reproductiva América Latina y el Caribe 2024-2026. Compilado de publicaciones breves

Inteligencia artificial con rostro de mujer: el horizonte de la matronería 24 de enero de 2026 Prof. Asistente María Begoña Carroza Escobar. Departamento de Promoción de la Salud de la Mujer y el Recién Nacido, Escuela de Obstetricia y Puericultura, Facultad de Medicina, Universidad de Chile, Santiago, Chile. Centro Colaborador OMS/ OPS para el Desarrollo de la Partería en Latinoamérica y el Caribe. Miembro del Grupo de Ciencia de Datos para la Salud Pública. Prof. Asistente Sandra Flores A/varado. Programa de Bioestadística, Escuela de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad de Chile, Santiago, Chile. Fundadora y coordinadora del Grupo de Ciencia de Datos para la Salud Pública. Directora de la Sociedad Chilena de Estadística (SOCHE). Ex-Vicepresidenta e integrante activa de la Sociedad Chilena de Antropología Biológica (SOCHIAB). La transformación digital en América Latina y el Caribe no es una opción técnica, sino un imperativo ético. Este sexto boletín del Centro Colaborador de la OMS/OPS para el desarrollo de la Partería en Latinoamérica y el Caribe, explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser el catalizador para superar el estancamiento en los indicadores de salud materna y perinatal de nuestra región. Entendiendo que estos indicadores funcionan como praxis del impacto de la Partería/Matronería, el uso de la IA no busca reemplazar el juicio clínico, sino fortalecer la labor profesional con herramientas basadas en evidencia que permitan decidir a tiempo y con precisión. Les invitamos a liderar esta transición, asegurando que la innovación tecnológica cierre brechas de equidad en lugar de profundizarlas. El desafío de la equidad digital en la salud materna Cerrar la brecha digital es una prioridad donde el acceso es limitado. Cerca del 30% de la población en América Latina y el Caribe (ALC) carece de acceso a internet, cifra que se agrava en zonas rurales y de menores ingresos1. En salud materna y perinatal, esta brecha no es un dato estadístico abstracto: es una atención prenatal que no se agenda, una alerta de preeclampsia que no se activa o una derivación que llega demasiado tarde. Si la inteligencia artificial requiere estar "siempre online" para funcionar, se convierte en un nuevo filtro de exclusión social en lugar de una innovación 2 . Bajo este horizonte, este boletín busca mostrar la evidencia actual sobre el potencial de la IA en salud materna y perinatal -la cual muestra resultados positivos en áreas como el apoyo diagnóstico y la predicción de riesgos-, pero enfatiza la necesidad de robustecer dicha evidencia mediante la validación regional. Asimismo, se subraya la urgencia de avanzar en los marcos regulatorios y de gobernanza propuestos por la OMS/OPS, condiciones indispensables para que estas herramientas se integren de manera ética y segura en el fortalecimiento de la partería profesional 3 . El contexto: alta cobertura, resultados estancados ALC enfrenta una situación compleja: a pesar de contar con coberturas de atención institucional del parto superiores al 96% 4 , la razón de mortalidad materna muestra señales de estancamiento con aproximadamente 7.200 muertes anuales 5 . La evidencia sugiere que la reducción de esta mortalidad depende en un 61,2% de mejoras directas en la calidad de la atención y el fortalecimiento de la planificación familiar, más que del acceso físico a los centros 6 . Aquí reside el punto de inflexión: no se trata solo de llegar al hospital, sino de recibir una atención oportuna, segura y basada ------- 16 -------