Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

962 220 Inteligencia Artificial aplicada a la Educación Técnica, para estudiantes del Bachillerato en la Enseñanza de la Especialidad Técnica, CFPTE-UTN, periodo 2025- 2026. Carolina Carpio Chavarría, ccarpio@utn.ac.cr . Universidad Técnica Nacional, Alajuela, Costa Rica. RESUMEN La mediación pedagógica en la formación docente enfrenta hoy el desafío de integrar nuevas tecnologías de manera ética, crítica y efectiva. En este contexto, las herramientas de inteligencia artificial (IA) se presentan como recursos con un alto potencial transformador. Sin embargo, el desarrollo de las competencias que los docentes requieren para su adecuada integración en los procesos de aprendizaje aún no se ha incorporado formalmente en muchos programas de formación docente. Esta investigación busca contribuir al rediseño curricular del Bachillerato en la Enseñanza de la Especialidad Técnica de la Universidad Técnica Nacional, mediante la propuesta de un curso que desarrolle competencias tecno-pedagógicas y éticas en el uso educativo de la IA, desde una mediación pedagógica situada, crítica y contextualizada. El estudio se enmarca en una revisión documental y teórica de experiencias, marcos internacionales y propuestas curriculares. Parte del reconocimiento de que muchos docentes aún desconocen cómo integrar estas herramientas en sus prácticas y de que, aunque la percepción sobre la IA es cada vez más favorable, persisten brechas en la formación y aplicación. Por ello, esta propuesta busca ofrecer un diseño didáctico centrado en el desarrollo de competencias, la reflexión ética y la innovación pedagógica, aportando a la formación que los futuros docentes requieren para enfrentar los retos de la educación en la era digital. En la experiencia de formación propuesta, se abordan los fundamentos de la IA y su impacto en la educación técnica, seguido por la exploración práctica de herramientas de IA generativa. Además, se plantea la exploración y el análisis de diversas estrategias didácticas y evaluativas mediadas por IA para fortalecer competencias como el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas. Finalmente, se espera habilitar espacios de reflexión acerca de los principios éticos y las normativas vigentes más normativas vigentes más relevantes para promover el uso responsable e inclusivo de estas tecnologías. La metodología propuesta para el curso se fundamenta en el trabajo colaborativo y el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP), mediante comunidades de práctica que desarrollan actividades como indagaciones, simulaciones, talleres exploratorios, diseño de estrategias didácticas y evaluativas, así como análisis y reflexiones a partir de dilemas éticos.