Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

955 Otro desafío significativo radica en la adaptación y aceptación del recurso por parte del profesorado y estudiantado. Algunos docentes han manifestado inicialmente reservas frente al uso de IA en la formación clínica, destacando preocupaciones en torno al potencial desplazamiento de experiencias prácticas presenciales o al impacto sobre la comunicación interpersonal directa. Asimismo, se identificó que algunos estudiantes percibieron una dificultad inicial en la interacción con pacientes simulados virtuales debido a la falta de familiaridad con esta metodología pedagógica innovadora. Aprendizajes y elementos clave para el éxito Frente a estas tensiones, una clave del éxito inicial del proyecto ha sido la integración temprana de los académicos del área obstétrica en todas las fases del diseño pedagógico y clínico. Esta colaboración permitió asegurar que la simulación clínica virtual mantenga relevancia disciplinar y calidad pedagógica, además de aportar credibilidad y aceptación institucional. Un segundo aprendizaje relevante es la importancia de generar un proceso iterativo de evaluación y ajuste del sistema, involucrando activamente a estudiantes y docentes mediante métodos como sesiones "think-aloud" y grupos focales. Esta estrategia ha permitido identificar oportunamente aspectos mejorables en términos de interfaz, usabilidad y realismo, asegurando ajustes rápidos y efectivos en la plataforma. Por último, se destaca la importancia de una adecuada gestión ética en la utilización de casos clínicos reales como base para simulaciones virtuales, garantizando siempre el anonimato y privacidad de los datos, además del reconocimiento explícito del aporte intelectual de los académicos colaboradores en la creación de los escenarios. En suma, esta reflexión crítica evidencia la riqueza y complejidad inherente a la integración de tecnologías emergentes en la educación superior, revelando potencialidades pedagógicas notables junto a desafíos importantes que deben ser gestionados mediante una práctica reflexiva constante y colaborativa. 5. Proyección y recomendaciones La primera versión del paciente simulado con IA ha demostrado beneficiar inicialmente al estudiantado y optimizar sus resultados de aprendizaje clínico. No obstante, es necesario profundizar en futuras etapas del proyecto para robustecer y ampliar su impacto pedagógico. Entre las principales proyecciones futuras se encuentra el desarrollo de tableros digitales o dashboards avanzados que permitan realizar un seguimiento detallado del progreso individualizado del estudiante en habilidades específicas. Esta herramienta facilitará a docentes y estudiantes acceder fácilmente a información relevante sobre avances, dificultades recurrentes o necesidades formativas específicas, permitiendo intervenir oportunamente con estrategias personalizadas. Otra línea clave para la mejora del proyecto es la investigación y desarrollo de métodos avanzados que permitan al paciente virtual adaptar automáticamente su personalidad y respuestas según el perfil particular del estudiante. Esto podría incluir adaptaciones basadas en niveles de conocimiento, habilidades clínicas previas, estilo comunicacional y manejo emocional del usuario. Este tipo de simulación adaptativa no sólo aumentará el realismo y la relevancia pedagógica de las experiencias clínicas simuladas, sino que también contribuirá al desarrollo de evaluaciones más precisas,