Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

158 utilizar otros asistentes de IA (p. ej., ChatGPT), aunque sí se reforzó el mensaje de que el chatbot ofrecido en la asignatura podía ofrecer respuestas más contextualizadas a la asignatura, recomendándolo fuertemente desde el equipo docente. Los datos recogidos a lo largo del piloto reflejan un uso significativo de la herramienta por parte del alumnado (ver Figura 1): • Número total de conversaciones con el chatbot: 342 • Número total de mensajes intercambiados con el chatbot: 1.783 • Número medio de mensajes por conversación: 5,21 (desviación estándar: 5,67) • Longitud media de los mensajes enviados por los estudiantes: 406,8 caracteres (desviación estándar: 1.187,4) • Longitud media de las respuestas generadas por el chatbot: 3.100,6 caracteres (desviación estándar: 1.570,2) Figura 1. Número de mensajes intercambiados por día Estos datos indican no solo una adopción razonable por parte de los estudiantes, sino también interacciones de cierta profundidad. La variabilidad observada sugiere una diversidad de usos: desde preguntas puntuales hasta consultas más complejas que requerían mayor contexto y desarrollo por parte del sistema. Sí se aprecia que los promtps de los estudiantes tienden a ser bastante cortos, con la excepción de aquellos casos en los que los estudiantes copian y pegan un ejercicio completo para ser resuelto por el chatbot o un trozo de código grande para ser explicado o depurado por el chatbot (ver Figura 2). También se aprecia un mayor uso del chatbot en las fechas cercanas a las pruebas de evaluación de la asignatura (ver Figura 1).