Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1266 resguardar principios éticos clave, como la transparencia, la autoría y la prevención del plagio (Hyland & Hyland, 2019; Nasrullah & Al Wahyu, 2024). 3. Descripción de la experiencia WS es una herramienta basada en inteligencia artificial generativa (GPT), cuyo propósito es entregar retroalimentación formativa automatizada en tareas de escritura en EFL desde el nivel inicial (A1) hasta nivel avanzado (C1). A diferencia de otros asistentes digitales, esta herramienta no produce textos ni los corrige directamente: su función es guiar la revisión a través de comentarios específicos, orientaciones de mejora y preguntas metacognitivas que promueven la autonomía del estudiante, bajo la mediación y validación docente. La herramienta fue diseñada por los autores, docentes del área de lengua inglesa, quienes elaboraron cuatro scripts (guiones) diferenciados - correspondiente a cada año del programa - para cada nivel y género discursivo cubierto. Cada script fue alimentado con instrucciones de rol, tono e interacción. Además, se instruyó un conjunto de instrucciones éticas específicas, un listado de errores comunes según nivel de proficiencia, un marco de feedback alineado entre las rúbricas institucionales y los estándares internacionales, y sugerencias de mejora. El feedback puede adoptar tres modalidades: analítico (basado en las dimensiones de la rúbrica), holístico (visión general del texto) o centrado en errores frecuentes. La interacción no es cerrada: el estudiante recibe explicaciones, ejemplos, preguntas, y una síntesis de observaciones para revisar su texto antes de enviarlo a evaluación o seguir trabajando en él. Durante el segundo semestre de 2024, se realizó una experiencia piloto con muestras anónimas, consentidas y voluntarias de docentes y estudiantes. Se aplicaron encuestas y se desarrolló un grupo focal con cuatro docentes del área, quienes utilizaron la herramienta y compararon su retroalimentación con la ofrecida por el chatbot. Paralelamente, 31 estudiantes completaron una encuesta tras haber usado WS con uno o más de sus textos académicos. Es importante destacar que todas las instancias del pilotaje fueron realizadas bajo consentimiento informado, el cual explicaba los objetivos del proyecto, su carácter voluntario, la posibilidad de retiro en cualquier momento, y el uso exclusivo de datos para fines académicos. Los resultados fueron anonimizados y analizados de forma agregada por el equipo investigador, garantizando confidencialidad y resguardo ético en cada etapa. La experiencia permitió observar patrones de uso, explorar valoraciones iniciales del estudiantado y los docentes, y abrir preguntas sobre su integración curricular, su potencial pedagógico y los riesgos de dependencia o mal uso que deben prevenirse. 4. Reflexión crítica: logros, tensiones y aprendizajes Los resultados preliminares de la experiencia piloto fueron positivos: en una encuesta con escala Likert de uno a cinco, la claridad del feedback alcanzó un promedio de 4.77, la utilidad 4.65 y el nivel de detalle 4.23. Los comentarios cualitativos destacaron la rapidez y claridad de la retroalimentación, valorando especialmente la posibilidad de recibir orientación inmediata para realizar ajustes antes de la entrega final de sus tareas escritas. Estos hallazgos se alinean con estudios recientes que resaltan la utilidad percibida del feedback automatizado cuando es claro y aplicable (Brooks et al., 2024).