Libro de Actas del III Congreso Latinoamericano y del Caribe e Investigación en Educación Superior- LatinSoTL- 2025

1060 Una de las posibilidades que brinda el sistema de análisis de datos es predecir el comportamiento social por medio de regresión polinomial, regresión lineal, creado algoritmos o entrenados sistemas de inteligencia artificial que permite hacer modelos matemáticos( Chanchí, Campo y Sierra, 2020). El objetivo de esta ponencia es compartir el conocimiento adquirido durante tres años, para que se pueda replicar nacional e internacionalmente, ya que muchos países tienen bases de datos abiertas sobre los delitos cometidos en sus territorios, por lo que el análisis de datos ayudara a mejorar nuestras comunidades y a la sociedad en general, permite conocer las condiciones de sus comunidades, para que sus líderes puedan planificar desarrollar programas sociales necesarios para disminuir la delincuencia. Referencias Bibliográficas Araque Rojas, F., Flores Araque, F., De Sá Rodríguez, J., Entrena Pineda, M., & Rebolledo Wueffer, R. (2024). Manual de capacitación básica en Geomática para las comunidades organizadas. Fundación Instituto de Ingeniería. https://www.researchgate.net/profile/Scarlet-Cartaya- Rios/publication/280091168_Manual_de_Geomatica/links/55a7e50808aea994671dc7 d7/Manual-de-Geomatica.pdf Araya Aguilar, L. G., & Mena Castillo, P. (1998). Hagamos matemáticas y estad ́ıstica a partir del método OCRESO (pag 304). https://simmac.ucr.ac.cr/images/SIMMAC/Documentos/Programas_anteriores/XI%20 SIMMAC.pdf Asimov, I. (2022). Trilogía de la Fundación . 29. Chao, B. (2017). Web Sraping . chrome- extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/ https://www.researchgate.net/profile/ Bo-Zhao- 3/publication/317177787_Web_Scraping/links/5c293f85a6fdccfc7073192f/Web- Scraping.pdf CiJUL. (2009). Investigación criminal. https://cijulenlinea.ucr.ac.cr/portal- investigaciones.php?x=MjUwOA== Cruz, M. C., Escamilla, J. B. G., & Romo, A. G. (2018). Análisis predictivo de la incidencia delictiva en Hidalgo a través de una regresión binomial negativa: una aportación cuantitativa para el diseño de política pública y modelos de intervención. Investigación Administrativa , 48 (122). https://www.redalyc.org/journal/4560/456055708006/html/ DuncanmaMSFT. (2022). Power Bi. Recuperado el 29 de julio de 2022, de https://docs.microsoft.com/en-us/search/ Gabriel Elías Chanchí Golondrino, Wilmar Yesid Campo Muñoz y Luz Marina Sierra Martínez. (2020). Aplicación de la regresión polinomial para la caracterización de la curva del COVID-19, mediante técnicas de machine learning. Vol. 8 Núm. 2 Julio- Diciembre. https://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/4103 Goglee. (2022). Instructivos | BigQuery. Google Cloud. Recuperado el 29 de julio de 2022, de https://cloud.google.com/bigquery/docs/tutorials?hl=es-419